H2o4gpu поддерживает такие категоричные функции, как sklearn или h2o?

Question

Я это понимаю sklearn требует, чтобы при запуске sklearn.ensemble.RandomForestRegressor метод, и это XGBoost требует того же, но h2o разрешенные необработанные категориальные признаки, которые будут использоваться в его h2o.estimators.random_forest.H2ORandomForestEstimator метод. поскольку h2o4gpuреализация случайного леса строится поверх XGBoostэто означает, что поддержка необработанных категориальных функций не включена?

Answer 1

В h2o4gpu нет встроенной поддержки категориальных столбцов (по крайней мере, пока), поэтому вам придётся кодировать (или кодировать) ваши горячие столбцы одним нажатием, как в sklearn и xgboost.