Описание тега google-dl-platform
Вопросы о платформе Google Deep Learning Platform, особенно об образах виртуальных машин Google Deep Learning
1
ответ
Невозможно использовать бэкэнд Theano Keras внутри Google Cloud DL VM
Я пытаюсь запустить Keras на экземпляре виртуальной машины Google Cloud Deep Learning, используя бэкэнд Theano вместо стандартного Tensorflow. Я могу SSH в экземпляр как jupyter пользователь, а затем запустить pip install theanoпросто попытка импорт…
14 фев '19 в 21:00
1
ответ
Как я могу исправить эту ошибку в готовом изображении Google Deep Learning?
Я использую готовый Google Deeping Learning Image с Tensorflow/CUDA 10.0. Я получаю это сообщение об ошибке: ImportError: Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 5…
06 дек '18 в 10:48
1
ответ
Как я могу получить доступ к jupyter lab из моей домашней папки в экземпляре виртуальной машины GCloud Deep Learning?
Я создал экземпляр виртуальной машины с глубоким обучением, следуя инструкциям на https://cloud.google.com/deep-learning-vm/docs/quickstart-cli Теперь я хотел бы получить доступ и запустить свои записные книжки ipynb в своей домашней папке. Я следов…
20 дек '18 в 07:08
1
ответ
Почему тензор потока на виртуальной машине Google с глубоким обучением не использует графический процессор?
Я использую виртуальную машину глубокого обучения Google из магазина Google Marketplace и выбрал графический процессор NvdiaK80. Я пытаюсь обучить модель обнаружения объекта с использованием API обнаружения объекта. Тем не менее, я заметил, что тенз…
22 дек '18 в 10:36
2
ответа
Как создать виртуальную машину с графическим процессором с предварительно установленным тензорным потоком или pytorch?
Я использую Google Cloud. Есть ли простой способ создать виртуальную машину с графическими процессорами, с предустановленным TensorFlow или pytorch?
03 июл '18 в 20:35
0
ответов
Снижение производительности тензорного потока с Intel MKL
Выполнение широкого и линейного и глубокого вывода модели с простым ванильным tf1.11, который поставляется с предварительно собранными изображениями глубокого обучения, версия M9 для графического процессора показывает гораздо лучшую производительнос…
25 окт '18 в 02:23
3
ответа
Требуется глобальная квота на GPU, но запрос на увеличение невозможен
Я пытаюсь использовать образ виртуальной машины GCloud. Мой запрос на 8 Tesla K80s был одобрен. Но когда я пытаюсь создать экземпляр даже с одним GPU, я получаю сообщение об ошибке, указывающее, что глобальный предел GPU, равный 0, превышен. В частн…
19 дек '18 в 06:23
2
ответа
Хорошо, чтобы загрузить образ диска, который был создан на другом типе экземпляра?
Я хочу создать образ загрузочного диска со всем необходимым программным обеспечением для моей среды, помимо того, что предусмотрено в одном из образов глубокого обучения. Похоже, установка драйверов в одном экземпляре и сохранение этого образа загру…
02 фев '19 в 09:24
0
ответов
Скрипт запуска запускается параллельно с запуском образа машины глубокого обучения
Я использую образ глубокого обучения, а также одновременно отправляю сценарий запуска, чтобы позаботиться о некоторой настройке, но, похоже, он работает параллельно, что вызывает некоторые условия блокировки. Есть ли рекомендуемое решение?
09 ноя '18 в 00:40
2
ответа
Как использовать virtualenv для установки пакетов, но по-прежнему использовать системную установку tenorflow
На моем локальном компьютере он настроен так, что я устанавливаю эти зависимости в виртуальной среде во время тестирования ML tensorflow keras h5py requests pillow tensorflow-hub У меня есть сценарии, которые пройдут, сделают venv, установят требова…
31 авг '18 в 22:09
0
ответов
Получение stylegan для запуска на экземпляре gcp с v100
Я пытался заставить stylegan работать на gcp для подключения к v100. Я был в состоянии сделать обучение для 1d, используя эту настройку экземпляра export IMAGE_FAMILY="pytorch-latest-gpu" # or "pytorch-latest-cpu" for non-GPU instances export ZONE="…
16 фев '19 в 00:06
0
ответов
Только 2 виртуальных ЦП активны для образа tf-latest-cpu, работающего на вычислительном экземпляре Google с 32 виртуальными ЦП
Я пытаюсь запустить несколько глубоко изучаемых скриптов python/tenorflow на экземпляре Google Compute 32 vCPU. Экземпляр был создан следующим образом: gcloud compute instances create dl-trainer \ --zone us-central1-b --image-family tf-latest-cpu \ …
11 окт '18 в 09:45
2
ответа
Веб-превью от CloudShell из Jupyter Lab не работает
Я использую инструкции для запуска Deep Learning Image из Cloud Shell: export IMAGE_FAMILY="tf-latest-cu92" export ZONE="us-central1-f" export INSTANCE_NAME="myvm" gcloud compute instances create $INSTANCE_NAME \ --zone=$ZONE \ --image-family=$IMAGE…
03 июл '18 в 20:57
2
ответа
Невозможно выполнить sudo для Deep Learning Image
Я установил последний образ виртуальной машины Google Cloud Deep Learning сегодня, после того, как VM была запущена, я смог сделать sudo -i успешно через сеть SSH. После входа в систему я начинаю тренировку по модели Tensorflow в фоновом режиме (исп…
11 окт '18 в 05:59
1
ответ
Образ глубокого обучения для NIPS Prosthetics Challenge?
Где я могу найти такое изображение, если оно существует? Во-вторых, означает ли тот факт, что в задаче есть компонент 3D-рендеринга / вывода видео, создание такого изображения будет особенно трудным? Задача: https://www.crowdai.org/challenges/nips-2…
31 июл '18 в 05:00
1
ответ
Как изменить корневой каталог для лаборатории jupyter при использовании виртуальной виртуальной машины Google Cloud Compute?
Я успешно настроил экземпляр GCP из "Образа виртуальной машины глубокого обучения", как указано в документации. У меня есть файл записной книжки ipython по следующему пути: /home/myname/my-notebook.ipynb Когда я иду в http://localhost:8080/ в моем в…
08 сен '18 в 00:49
1
ответ
Pytorch: в Linux не обнаружено устройство с поддержкой CUDA
При попытке запустить код Pytorch я получаю эту ошибку: THCudaCheck FAIL file=/pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp line=74 error=38 : no CUDA-capable device is detected Traceback (most recent call last): File "demo.py", line 173, in test pca = torch…
26 май '19 в 05:56
0
ответов
НЕ МОЖЕТ развернуть виртуальную машину глубокого обучения, ResourceErrorCode: 412
Я пытаюсь создать экземпляр виртуальной машины PyTorch Deep Learning, однако по истечении времени ожидания происходит сбой с ошибкой: {"ResourceType": "runtimeconfig.v1beta1.waiter", "ResourceErrorCode": "412", "ResourceErrorMessage": "Условие сбоя …
28 май '19 в 05:51
2
ответа
Ошибка 502 (плохой шлюз) при доступе к блокноту Jupyter с виртуальной машины Google Deep Learning
Я недавно процитировал виртуальную машину глубокого обучения из Google Cloud. DLVM предоставляет ссылку на блокнот jupyter нашей виртуальной машины, но когда я вставляю ссылку в браузер, она выдает нам ошибку 502 (Bad Gateway). Виртуальная машина со…
22 мар '19 в 20:03
1
ответ
Как запустить и остановить ноутбук Jupyter на виртуальных машинах DL
Я хочу внести изменения в среду виртуальной машины (например, установить новый пакет conda или активировать новый conda env), а затем перезапустить блокнот jupyter - но я не могу понять, как это сделать с пользователем jupyter в Google Cloud DL Изоб…
01 апр '19 в 18:28