Только 2 виртуальных ЦП активны для образа tf-latest-cpu, работающего на вычислительном экземпляре Google с 32 виртуальными ЦП
Я пытаюсь запустить несколько глубоко изучаемых скриптов python/tenorflow на экземпляре Google Compute 32 vCPU. Экземпляр был создан следующим образом:
gcloud compute instances create dl-trainer \
--zone us-central1-b --image-family tf-latest-cpu \
--image-project deeplearning-platform-release \
--machine-type n1-highcpu-32 --preemptible
По какой-то причине все сценарии python/tenorflow выполняются на двух из 32 виртуальных ЦП (vCPU #0 и #16)
Я попробовал ту же настройку, используя стандартное изображение Google Compute. В этом случае нагрузка была равномерно распределена между виртуальными ЦП. Я пытаюсь tf-latest-cpu изображение, чтобы ускорить вещи.