Описание тега fuzzy-c-means
Алгоритмы нечеткой кластеризации используются в кластерном анализе, который является "нечетким" в том же смысле, что и нечеткая логика.
1
ответ
Сохранить изображение, которое было сегментировано в Matlab
Я хотел бы знать, как мы можем сохранить изображение, которое было сегментировано (используя нечеткий метод c-средних) в MATLAB, где конечным продуктом являются изображения каждой группы кластеров. Я хотел бы сохранить изображения для использования …
03 июн '14 в 15:42
1
ответ
Ошибка: не найдено: значение СЛУЧАЙНО
Я пытаюсь запустить алгоритм Fuzzy C Means в Spark, используя Scala Я перехожу по ссылке ниже для этого: https://github.com/acflorea/fuzzyCMeans Нажмите ниже, чтобы увидеть скриншот ошибки, которую я получаю Скриншот ошибки: Я использовал sbt тогда …
09 ноя '17 в 22:24
1
ответ
R: реализация Mahalanobis в cmeans [e1071]
Мне просто интересно, есть ли способ в функции cmeans [в пакете e1071], чтобы выполнить кластеризацию, используя расстояние Махаланобиса? Большое спасибо
29 сен '14 в 13:57
5
ответов
В чем разница между "означает" и "нечеткие означает" целевые функции?
Я пытаюсь понять, можно ли сравнить производительность обоих на основе целевых функций, над которыми они работают?
27 фев '10 в 01:37
0
ответов
Как инициализировать матрицу U в нечеткой кластеризации?
Как инициализировать матрицу U в нечеткой кластеризации? Должен ли я выбрать случайные значения для каждой точки матрицы Xij?
22 ноя '17 в 11:53
1
ответ
МРТ-сегментация мозга с использованием FCM (маркировка)
Я делаю МРТ-сегментацию мозга с использованием Fuzzy C-Means, объемное изображение состоит из n срезов, и я применяю FCM для каждого среза, на выходе получается 4 метки на изображение (Grey Matter, White Matter, CSF и фон), как я может дать одинаков…
01 май '14 в 00:01
2
ответа
Влияние лигтинга на сегментацию изображения в matllab
Я пытаюсь выполнить задачу сегментации на изображении ниже. Я использую нечеткие с-средства с минимальной предварительной обработкой. Сегментация будет иметь 3 класса: фон (синяя область), мясо (красная область) и жир (белая область). Фоновая сегмен…
07 июн '15 в 22:04
0
ответов
Нечеткое с-среднее и использование определенных значений кластера
Скажите, что я хочу использовать определенные значения центра кластера в функции fcm? Могу ли я присвоить значения центра кластера во время выполнения fcm функционировать? Благодарю.
31 окт '13 в 00:32
0
ответов
Как применять Fuzzy C Mean
Я хочу выполнить Fuzzy C Mean для моего 8-го документа (3 из которых - Resume,3 - Application и 2 - story). После преобразования текста в числа (через tf-idf) я получаю матрицу 1500×9 (в которой 1500 было атрибутом, а 9 - набором данных для этого ат…
13 мар '18 в 18:10
1
ответ
Сопоставление заданий с использованием нечетких c-средних и алгоритма искусственной пчелиной колонии
Я должен сгруппировать список заданий с использованием нечетких c-средних, оптимизированных по алгоритму ABC. любой пример применения этих алгоритмов вместе?? заранее большое спасибо за помощь...
10 июл '11 в 20:58
1
ответ
Кластеризация и байесовские классификаторы Matlab
Так что я нахожусь на перекрестке, что делать дальше, я решил изучить и применить некоторые алгоритмы машинного обучения к сложному набору данных, и я уже сделал это. Мой план с самого начала состоял в том, чтобы объединить два возможных классификат…
19 июл '12 в 18:19
2
ответа
Простой / практический пример нечеткого алгоритма c-средних
Я пишу магистерскую диссертацию на тему динамической аутентификации нажатия клавиш. Чтобы поддержать текущие исследования, я пишу код для проверки различных методов извлечения и сопоставления функций. Мой текущий простой подход просто проверяет, сов…
16 окт '09 в 21:16
0
ответов
Методы взвешивания для матрицы элементов документа в r
Я делаю проблему кластеризации, где я должен сделать кластер из текстовых данных, извлеченных из разных источников. Данные принадлежат разным полям, например, Math,Computer,Bio и т. Д. Я создал корпус в R и, используя пакет tm, предварительно обрабо…
24 ноя '18 в 22:42
1
ответ
Представление результата в оттенках серого
Я работаю с этим сценарием. Проблема в том, что результат coloured и я хочу это в grayscale, но не мог понять, что изменить в скрипте, чтобы сделать это. Знаете ли вы, какие изменения я должен выполнить, чтобы получить результат как grayscale? Благо…
12 ноя '13 в 22:19
0
ответов
cmeans {e1071} против фанни {кластер}
Я пытался сделать нечеткую кластеризацию k-средних с набором данных размером 15'000 x 7. Сначала я попробовал функцию fanny, и для получения результата потребовалось R почти 7 часов (я также пробовал другие параметры, но всегда медленно; образец из …
09 дек '16 в 08:58
1
ответ
Нечеткая кластеризация на Python с набором данных Iris
Я работаю над нечеткой кластеризацией c-средних в наборе данных радужной оболочки, однако не могу визуализировать из-за некоторых ошибок. Используя этот учебник, я написал следующее для радужной оболочки, однако он показывает ошибку под названием "A…
10 мар '17 в 00:54
0
ответов
Когда нечеткое C означает лучшие результаты, чем k означает?
Существуют ли какие-либо конкретные типы случаев (например, распределение точек входных данных), когда нечеткое C означает, дает лучшие результаты, чем K означает кластеризацию? Принятый ответ здесь говорит FCM/Soft-K-Means менее "глупы", чем Hard-K…
25 янв '18 в 19:03
2
ответа
Нечеткая C-означает кластеризацию в ImageSegmentation.jl
Я пытаюсь кластеризовать различные области изображения с помощью кластеризации Fuzzy C-средних с помощью ImageSegmentation.jl using ImageSegmentation, Images fl = load("flower.jpg") fuzzy_fl = fuzzy_cmeans(fl,3,2) Это дает ошибку как это: MethodErro…
11 мар '18 в 09:32
0
ответов
Визуализация результата кластеризации с помощью matplotlib
Я запустил нечеткий алгоритм кластеризации c-средних для набора данных размером (11464, 2622) с 10 кластерами, и это дает центры размера (10, 11464) с конечной нечеткой c-секционированной матрицей размера (10, 2622). Моя задача состоит в том, как по…
18 июл '17 в 05:10
0
ответов
Рассчитать расстояния от центральной точки до всех точек и выбрать точку, которая является самой дальней в R?
Я новичок в R и хочу реализовать следующий алгоритм: Шаг 1. Выберите одну из точек набора данных случайным образом в качестве центра первого кластера Шаг 2. Для следующего кластера найдите точку с максимальным расстоянием до центра предыдущего класт…
01 фев '17 в 00:18