Описание тега fasttext

Описание тега Вопросы с тегом
NoneFastText - это библиотека для эффективного изучения представлений слов и классификации предложений.
1 ответ

Точность и отзыв в fastText?

Я использую fastText для классификации текста, ссылка https://github.com/facebookresearch/fastText/blob/master/tutorials/supervised-learning.md Мне было интересно, что означает точность @1 или P@5? Я сделал бинарную классификацию, но я проверил друг…
09 сен '17 в 10:54
1 ответ

Векторы предложений для fasttext

Я пытался создать векторы предложений в fasttext для одной строки на английском языке в python, но все, что я получил, было решение, связанное с CLI в fasttext. Ссылка для быстрого создания вектора тестового предложения Я хочу функцию или библиотеку…
06 июл '18 в 11:12
0 ответов

Использовать быстрый текст для встраивания символов?

У нас есть предварительно обученные быстрые вложения текстовых слов. Можем ли мы использовать его, чтобы найти вложения символов. Хотя я нашел в блоге эту ссылку. Но в этом блоге автор только что усреднил персонажа по всем словам. Есть ли какой-либо…
26 мар '18 в 05:48
1 ответ

Формат данных для быстрого текста Python

Я хочу построить и протестировать классификатор. Я сделал 2 файла - train.txt и test.txt train.txt / test.txt __label__1, (текст)\n __label__2, (текст)\n __label__3, (текст)\n и так далее. После построения классификатора: classifier = fasttext.super…
19 фев '18 в 23:26
1 ответ

В чем разница между синтаксической аналогией и семантической аналогией?

В 15:10 этого видео о fastText упоминается синтаксическая аналогия и семантическая аналогия. Но я не уверен, в чем разница между ними. Может ли кто-нибудь помочь объяснить разницу с примерами?
20 янв '18 в 12:58
0 ответов

Потеря модели Fast Text без присмотра с Python API

Есть ли способ получить потерю модели при неконтролируемом обучении моделей с использованием Fast Text с API Python? В данный момент я делаю обучение с использованием модели C++ и загружаю ее с помощью API Python. Например, я сначала запускаю следую…
19 фев '19 в 19:35
1 ответ

Обучите Fastext на неанглийском наборе данных

Я нахожусь в новом проекте, который я хочу представлять словами как векторы, я прочитал о библиотеке Fasttext и увидел, что у них есть предварительно обученные модели для языка, который не является английским. Цель состоит в том, чтобы предсказать б…
25 янв '19 в 18:11
0 ответов

Вычислить матрицу путаницы в модели классификатора FastText

Я рассчитываю на Facebook FastText Классификатор моделирует матрицу путаницы следующим образом: #!/usr/local/bin/python3 import argparse import numpy as np from sklearn.metrics import confusion_matrix def parse_labels(path): with open(path, 'r') as …
27 окт '17 в 15:06
0 ответов

fasttext.js - fastText.load() никогда не срабатывает

Я использую fasttext.js с моим экспресс-сервером. когда я запускаю его локально, он тоже работает, когда я запускаю его на моем сервере - fastText.load() никогда не вызывал никаких идей? const FastText = require('fasttext.js'); const fastText = new …
23 окт '18 в 09:13
1 ответ

Реализация Python fastText, создающая набор для обучения и тестирования

Я занимаюсь веб-копированием, и я сохранил свой utf-8 в csv, очистил его, и теперь я пытаюсь создать свои обучающие и тестовые файлы, чтобы иметь возможность использовать fastText на Facebook, сейчас это то, что у меня есть, и оно выдает мне ошибку …
15 апр '17 в 17:50
1 ответ

Как я могу получить вектор из выходной матрицы в FastText?

В этом исследовании автор обнаружил, что Word2Vec генерирует два вида вложений (IN & OUT). https://arxiv.org/abs/1602.01137 Ну, вы можете легко получить это, используя атрибут syn1 в gensim word2vec. Но в случае gensim fastText, syn1 действительно с…
04 дек '18 в 13:12
1 ответ

Фасттекст игнорирует неверные прогнозы?

Я обучил модель быстрого текстового надзора. Я использовал библиотеку pyfast text python для предсказания модели. Пример: у меня есть такие данные. text - label The meeting is planned - event The work should be finished - task Здесь модель правильно…
04 дек '18 в 15:05
1 ответ

Значение альфа в моделях gensim вложения слов (Word2Vec и FastText)?

Я просто хочу узнать влияние значения альфа в генсим word2vec а также fasttext модели вложения слов? Я знаю, что альфа это initial learning rate и его значение по умолчанию 0.075 Форма Радим блог. Что если я изменю это значение на чуть более высокое…
17 дек '18 в 12:36
1 ответ

Как отключить обучение встраиванию подслов при использовании fasttext?

Вот фрагмент корпуса, который я пытаюсь использовать для обучения встраиванию слов. news_subent_12402 news_dlsub_00322 news_dlsub_00001 news_sub_00035 news_subent_07737 news_sub_00038 news_dlsub_00925 news_subent_07934 news_sub_00057 news_dlsub_0182…
07 янв '19 в 03:33
0 ответов

Emscripten: как создать проект C++ с заголовками

Я хочу конвертировать этот проект C++ (Facebook FastText) ├── args.cc ├── args.h ├── dictionary.cc ├── dictionary.h ├── fasttext.cc ├── fasttext.h ├── main.cc ├── matrix.cc ├── matrix.h ├── model.cc ├── model.h ├── productquantizer.cc ├── productqua…
31 июл '18 в 09:15
0 ответов

Изучение "встраивания понятий" в противоположность встраиванию слов - изменение цели word2vec

Я хочу уловить отношения между концепциями высокого уровня, а не просто между словами, используя word2vec или аналогичный подход. Каков был бы многообещающий способ достичь этого? Я думал о том, чтобы изменить целевую функцию, чтобы использовать что…
18 дек '17 в 16:16
1 ответ

Как я могу поддерживать временный словарь в приложении pyspark?

Я хочу использовать предварительно встроенную модель встраивания (fasttext) в приложении pyspark. Поэтому, если я передаю файл (.bin), выдается следующее исключение: Traceback (последний вызов был последним): cPickle.PicklingError: Could not seriali…
28 янв '19 в 05:16
1 ответ

Каковы настройки по умолчанию для быстрого текста Gensim?

Я не могу найти ничего о значениях по умолчанию о параметрах для gensim fasttext здесь Или они такие же, как для оригинальной реализации фасттекста в Facebook?
02 фев '19 в 11:00
0 ответов

PyTorch - Обучение встраиваний на уровне персонажа в FastText

Можно ли загрузить / обучить веса FastText и включить его в модель Pytorch, чтобы он мог обновлять веса уровня персонажа и, следовательно, обучать вложения для неизвестных токенов? Я посмотрел на это, но кажется, что все, что делает скрипт, это загр…
23 янв '19 в 13:59
1 ответ

Загрузка фастекста предварительно выученного немецкого встраивания слова.vec файл выбрасывает из памяти ошибку

Я использую gensim для загрузки предварительно обученного встраивания слов в фасттексте de_model = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.de\wiki.de.vec') Но это дает мне ошибку памяти. Можно ли как-нибудь загрузить его?
18 июн '18 в 13:08