Изучение "встраивания понятий" в противоположность встраиванию слов - изменение цели word2vec
Я хочу уловить отношения между концепциями высокого уровня, а не просто между словами, используя word2vec или аналогичный подход. Каков был бы многообещающий способ достичь этого? Я думал о том, чтобы изменить целевую функцию, чтобы использовать что-то еще, что учитывается совпадение слова, есть ли лучший подход?
Немного предыстории: в настоящее время я использую сиамские LSTM, чтобы классифицировать, уместна ли пара название-ссылка из систематического обзора. В настоящее время входные данные представляют собой векторы слов, сгенерированные с использованием fastText.