Описание тега adversarial-machines

Вопросы с тегом
2 ответа

Как асинхронно обновить генератор и дискриминатор GAN в Tensorflow?

Я хочу разработать GAN с Tensorflow, где Генератор является авто-кодером, а Дискриминатор - сверточной нейронной сетью с двоичным выходом. Нет проблем в разработке автоэнкодера и CNN, но моя идея состоит в том, чтобы обучить 1 эпоху для каждого из к…
25 дек '17 в 22:11
1 ответ

Получить значение градиента, необходимое для разрыва изображения

Я экспериментировал с изображениями соперников и читал fast gradient sign method по следующей ссылке https://arxiv.org/pdf/1412.6572.pdf... Инструкции объясняют, что необходимый градиент может быть рассчитан с помощью backpropagation... Я преуспел в…
05 апр '17 в 03:26
0 ответов

Как изменить регион атаки FoolBox I-FGSM

Основанный на I-FGSM (итеративная быстрая атака со знаком градиента) в FoolBox Library Attack, ( https://foolbox.readthedocs.io/en/latest/) атака пытается пересечь регион (пример "положительный к отрицательному" или "отрицательный" к положительному …
05 ноя '18 в 16:41
1 ответ

Аверсальные изображения в TensorFlow

Я читаю статью, которая объясняет, как обмануть нейронные сети, чтобы предсказать любое изображение, которое вы хотите. Я использую mnist набор данных. В статье дается сравнительно подробное описание, но человек, который написал ее, использует Caffe…
18 мар '17 в 20:45
0 ответов

Как кормить необработанный звук в качестве входных данных для генеративной сети?

Я следовал учебным пособиям, чтобы сгенерировать изображение, используя генеративную состязательную сеть, но я понятия не имею, как передавать аудио в качестве входных данных в сеть. Мне нужно выполнить какое-то преобразование аудиоданных или переда…
17 апр '18 в 07:36
0 ответов

Универсальный состязательный запрос / проблема

Я - Шашанк V, студент последнего курса ЕЭК в Индии, работающий над сайд-проектом по атакующим атакам на классификацию изображений специально для лиц. Я нашел это удивительное название статьи "Универсальные состязательные возмущения" в CVPR 2017 и хо…
25 май '18 в 12:13
2 ответа

Генеративные состязательные сети (GAN) в Керасе - создание комбинированной модели

Я пытаюсь создать довольно простую модель GAN, и не знаю, как объединить генератор и дискриминатор для обучения генератора. from keras import optimizers from keras.layers import Input, Dense from keras.models import Sequential, Model import numpy as…
22 ноя '17 в 14:50
1 ответ

Рассчитать градиент нейронной сети

Я читаю о состязательных изображениях и взломе нейронных сетей. Я пытаюсь пошагово проработать статью, но, к моему неопытности, мне трудно понять следующие инструкции. На данный момент у меня есть модель логистической регрессии для MNIST набор данны…
17 мар '17 в 02:27
1 ответ

Состязательное обучение и тестирование

Может быть, это скорее концептуальная проблема, но я надеюсь, что вы можете высказать мне свое мнение. Я понимаю, что состязательное обучение означает введение некоторых искаженных примеров в учебный процесс, чтобы запутать модель и дать ложный прог…
21 май '19 в 16:29
1 ответ

Извлечение оригинального формата изображения после состязательной атаки с Cleverhans

Предположим, я загружаю набор данных MNIST с Cleverhans и атакую ​​изображение с помощью FGM. Любое изображение, которое я загружаю через набор данных Cleverhans MNIST, уже имеет свои значения пикселей, ограниченные [0, 1], и то же самое верно после…
18 июл '19 в 18:08
0 ответов

То, что мы покрываем с помощью итеративного метода быстрого градиентного знака (итеративно-FGSM), чего мы не можем охватить с помощью простого метода быстрого градиентного знака (FGSM)

FGSM и итеративная FGSM - это два метода создания состязательных выборок. После посещения сотен сайтов и блогов, чтобы узнать, почему в итеративном FGSM мы выполняем несколько шагов. И то, что мы покрываем несколькими шагами в (итеративном FGSM), мы…
14 янв '20 в 17:42
0 ответов

Можем ли мы обучить конкретную часть тензора с помощью tebnsorflow?

Я пытаюсь создать состязательный образ для модели inceptionV3 с помощью tensorflow. Для этого я использую конкретную потерю пикселя моего входного изображения. Это хорошо работает model_input_layer = model.layers[0].input model_output_layer = model.…
03 окт '19 в 19:31
0 ответов

Метод быстрого градиентного знака: большие потери, но нулевые градиенты?

Я играю с состязательными атаками. Один из известных методов - этоFast Gradient Sign Method. Я настроил модель VGG16 на наборе данных STL-10, который я использую для извлечения состязательных изображений. Я проверил свой код, и он работает правильно…
17 июн '20 в 11:20
0 ответов

Вопрос по алгоритму ElasticNet, реализованному в Cleverhans

Я пытаюсь использовать алгоритм Elastic-Net, реализованный в Cleverhans, для генерации состязательных образцов в задаче классификации. Основная проблема заключается в том, что я пытаюсь использовать его таким образом, чтобы получить более высокую ув…
01 сен '20 в 16:04
0 ответов

Аудио-состязательные атаки для повышения производительности модели

Я изучал следующие статьи. https://arxiv.org/pdf/1801.00554.pdf http://jin.ece.ufl.edu/papers/ASPDAC2020_DNN.pdf В этих статьях основное внимание уделяется состязательным звуковым атакам в системе обнаружения ключевых слов. Но мне до сих пор неясно,…
09 май '20 в 17:15
1 ответ

ModuleNotFoundError: нет модуля с именем art.attacks

Вчера я уже установил модуль "art", но когда я пытаюсь запустить свой код, это происходит: Traceback (most recent call last): File "D:/Desktop/captcha/src1/adv_ex.py", line 10, in <module> from art.attacks.evasion import FastGradientMethod Mod…
08 фев '21 в 07:56
0 ответов

Проблема tf.keras: пользовательский слой «gradient_reversal layer» вызывал ошибку

Я пытаюсь реализовать сеть состязательного обучения домена (DANN), используя тензорный поток 2.3.0 со встроенными слоями keras. Очень не повезло, у меня было много ошибок, которые, возможно, были вызваны версией tf или keras, что для меня является ч…
26 фев '21 в 17:14
1 ответ

Tensorflow - проверка градиента numpy не работает

Я пытаюсь оценить градиент функции методом конечных разностей: метод конечных разностей для оценки градиента TL; DR: grad f(x) = [f(x+h)-f(x-h)]/(2h) для достаточно малых h. это также используется на этапе проверки градиента, чтобы проверить обратно…
15 мар '21 в 12:25
0 ответов

Использование состязательного примера, чтобы увеличить разницу между двумя классами

У меня есть набор данных с изображениями кошек, и я разделил его на две части. Я классифицирую один набор изображений как 1, а другой как 0. Это очень сложно выучить. Я думаю повысить точность моей модели, увеличив разницу между кошками, используя с…
15 май '21 в 22:37
0 ответов

состязательная атака против неправильной маркировки

Я новичок в AI, и я читал о состязательных атаках по этой ссылке. В чем основное различие между неправильной маркировкой и враждебными атаками (особенно с уклонением)? Благодарность
08 июн '21 в 14:15