Какой хороший выбор LDA или PCA для сокращения возможностей в контролируемой модели обучения?

Question

PCA -> Неуправляемая модель или использование для контроля обучения. LDA -> контролирующая модель. Оба используются для сокращения возможностей.

Какой тест LDA или PCA для контроля сокращения функций обучения и почему?

Набор данных: Это очень известный набор данных вина, чтобы узнать категорию клиентов.

data-mining pca unsupervised-learning supervised-learning linear-discriminant

Источник

user8660085 19 май '18 в 09:35

1 ответ

Другие вопросы по тегам data-mining pca unsupervised-learning supervised-learning linear-discriminant

user1060350 19 май '18 в 10:30 2018-05-19 10:30 · Answer 1 · 2018-05-19 10:30

Если у вас есть ярлыки, контролируемый подход обычно будет намного лучше, чем неконтролируемый подход.

По крайней мере, если ярлыки подходят вашей проблеме.

Если у вас нет ярлыков, вы не можете использовать LDA.

Источник

user1060350 19 май '18 в 10:30