Несоответствие размеров при попытке использовать dmulti с rjags

Я пытаюсь подогнать модель ниже, используя rjags, но получаю ошибку несоответствия размеров. Модель хорошо работает в WinBUGS, и я не могу понять, как изменить код. Заранее благодарю за любую помощь.

Данные:

dataset <- list(n1 = 462, n2 = 537,
                y1 = structure(.Data = c(37, 55, 7, 363), .Dim = c(2, 2)),
                y2 = structure(.Data = c(104, 26, 22, 385), .Dim = c(2, 2)),
                Q = 2)

Начальные значения для цепей

inits <- list(pi1 = 0.1, pi2 = 0.3, SeMAT = 0.80, SpMAT = 0.90,
              SeCMB = 0.90, SpCMB = 0.9995)

модель

model <- 
'model {
    y1[1:Q, 1:Q] ~ dmulti(p1[1:Q, 1:Q], n1)
    y2[1:Q, 1:Q] ~ dmulti(p2[1:Q, 1:Q], n2)
    p1[1, 1] <- pi1 * SeMAT * SeCMB + (1 - pi1) * (1 - SpMAT) * (1 - SpCMB)
    p1[1, 2] <- pi1 * SeMAT * (1 - SeCMB) + (1 - pi1) * (1 - SpMAT) * SpCMB
    p1[2, 1] <- pi1 * (1 - SeMAT) * SeCMB + (1 - pi1) * SpMAT * (1 - SpCMB)
    p1[2, 2] <- pi1 * (1 - SeMAT) * (1 - SeCMB) + (1 - pi1) * SpMAT * SpCMB
    p2[1, 1] <- pi2 * SeMAT * SeCMB + (1 - pi2) * (1 - SpMAT) * (1 - SpCMB)
    p2[1, 2] <- pi2 * SeMAT * (1 - SeCMB) + (1 - pi2) * (1 - SpMAT) * SpCMB
    p2[2, 1] <- pi2 * (1 - SeMAT) * SeCMB + (1 - pi2) * SpMAT * (1 - SpCMB)
    p2[2, 2] <- pi2 * (1 - SeMAT) * (1 - SeCMB) + (1 - pi2) * SpMAT * SpCMB
    SeMAT ~ dbeta(1, 1) 
    SpMAT ~ dbeta(1, 1) 
    SeCMB ~ dbeta(1, 1)
    SpCMB ~ dbeta(1, 1)
    pi1~ dbeta(1, 1)
    pi2 ~ dbeta(1, 1) 
}'

writeLines(model, 'model.txt')

jags.mod <- jags.model(file = 'model.txt',
                   data = dataset,
                   inits = inits, 
                   n.chains = 3)

ошибка

Ошибка в jags.model(file = "model.txt", data = dataset, inits = inits,: RUNTIME ERROR: Невозможно вставить узел в y1[1:2,1:2]. Несоответствие размеров

1 ответ

Вы хотели указать многомерное распределение, а не многочленное?

Полиномиальное распределение, dmulti, принимает два параметра:nцелое число, указанное вами, и pi одномерный вектор, который суммирует с одним.

Ваш p1 а также p2 оба многомерны, но не могут быть с этим распределением.

Другие вопросы по тегам