Как сравнить коэффициенты риска различных уровней в регрессии Кокса с выходом R?

Question

Я запустил модель регрессии Кокса с категориальным предиктором, и я не уверен, могу ли я сравнить разные уровни друг с другом или просто с эталонной категорией?

Например, в наборе данных легких:

lung$ph.ecog=factor(lung$ph.ecog)
fit1=coxph(Surv(lung$time, lung$status) ~ ph.ecog, data=lung)

Я знаю, что вы никогда не установите ph.ecog как фактор, это просто демонстративно. Выход этой модели (ссылка 0):

           coef exp(coef) se(coef)     z Pr(>|z|)    
ph.ecog1 0.3688    1.4461   0.1987 1.857   0.0634 .  
ph.ecog2 0.9164    2.5002   0.2245 4.081 4.48e-05 ***
ph.ecog3 2.2080    9.0973   1.0258 2.152   0.0314 *  

Итак, я знаю, что ph.ecog=1 имеет коэффициент опасности 1.44 это означает, что это в 1,4 раза чаще, чем ph.ecog=0и уровень 2 в 2,5 раза чаще, чем 0, но могу ли я сказать, что ph.ecog 2 является 1.728926 (= 2.5002 / 1.4461) более вероятным, чем ph.ecog=1?

Верно ли это и для других регрессионных моделей, таких как отношения шансов?

Большое спасибо