MLP и LSTM во временных рядах
Надеюсь у тебя все хорошо,
Я делаю исследовательскую работу о прогнозировании энергии ветра с использованием глубокого обучения. Где я использовал 3 нейросети, а именно: RNN, LSTM, MLP. Результаты были хорошими, но что мне показалось несколько странным, так это превосходство MLP над LSTM, где GRU достиг наилучшего результата, чем MLP и, наконец, LSTM. Известно, что LSTM часто дает наилучшие значения при прогнозировании временных рядов. Отметим, что различия не очень велики. Можно ли это считать логичным, особенно в научной статье? Другой вопрос: если один тип ИНС, например, GRU, работает лучше, чем LSTM, в одной метрике, а не в другой, как мы можем это объяснить?
Спасибо