LSTM с экзогенными (незапаздывающими) и запаздывающими переменными
Я пытаюсь построить многомерную многошаговую модель LSTM со следующими размерами для X = (18000, 32, 4), т.е. 4 функции с 32 шагами задержки. Мой выходной вектор y= [18000, 32, 4), представляющий те же 4 функции, но 32-шаговый прогноз. Я хотел бы добавить 2 экзогенные переменные к X, которые не отстают по времени, т.е. не связаны с отметкой времени выборки. Может ли кто-нибудь предложить, как я могу измерить X для размещения этих двух переменных? Если бы я добавил их в качестве функций, должен ли мой новый X быть (18000, 32, 6)? Если да, то как мне обработать 31 пустой столбец для функций 5 и 6? Это вообще возможно сделать? у вас все еще будут 4 функции