Как лучший первый поиск генерирует подмножество признаков в случае выбора признаков на основе корреляции (CFS)?
Я пытаюсь получить важные подмножества функций с помощью CFS. Я понял большую часть алгоритма, застряв на части, где подмножества функций генерируются для оценки. Существуют различные алгоритмы поиска, в основном используется поиск по принципу «наилучший первый поиск» (BFS). Я хочу знать, как BFS создает различные комбинации подмножеств функций?