Могу ли я получить многошаговые прогнозы данных обучения для моделей TSLM, Theta и ATA?

Question

Я пытаюсь получить многоступенчатые прогнозы для моделей, подходящих с использованием TSLM, тета и ATA для данных обучения, но я получаю либо NA, либо ошибки, когда устанавливаю h>= 2 в подходящей функции. Пример кода ниже:

      model_fit <- tsibbledata::aus_production %>% 
  model(mod = TSLM(Beer ~ Gas + trend()))

fitted(model_fit, h = 2)

theta_fit <- tsibbledata::aus_production %>% 
  model(mod = THETA(Beer))

fitted(theta_fit, h = 2)


Sometimes I get the error below:
Error: Problem with `mutate()` input `..1`.
ℹ `..1 = dplyr::across(...)`.
x `new_data.tbl_ts(.data, round(n))` can't proceed with tsibble of unknown interval.

Я ценю любую помощь или понимание. Спасибо.