Создание глубокой нейронной сети ALBU в Google Colab и MATLAB [закрыто]
Я столкнулся с довольно продвинутой сетевой архитектурой - Albumentation. На практике я хотел бы воссоздать архитектуру ALBU, изображенную ниже:
Вот ссылка на оригинальную литературу.
Хотя я понимаю основные принципы Conv2D, TransposeConv2D, MaxPool2D, Concatenate и параметры, которые они принимают, я не знаю, что означают символы «обведенный плюс», ⊕ и «*3». Кроме того, было бы очень полезно, если бы кто-нибудь мог объяснить, как включить предварительно обученный реснет в эту модель? Мы будем очень благодарны за любой пример кода или ссылку на аналогичный учебник.