GWAS sommer r2 результаты
Я пытаюсь получить значения r2 для каждого маркера в GWAS, используя функцию GWAS в пакете r "sommer". Из документации я вижу, что они должны быть в объекте mix1$scores:scores Фрейм данных с таким количеством столбцов, сколько проанализировано маркеров, и 5 строками, содержащими следующее:beta: marker effects.score: маркерные оценки (-log_10p) для черт. F-статистика, связанная с тестом R2: значение R2 для каждого маркера R2s: значение R2 для каждого масштабированного маркера
Однако в моей модели перечислены только оценки маркеров.
Пример:
library(sommer)
data(DT_cpdata)
DT <- DT_cpdata
MP <- MP_cpdata
#### create the variance-covariance matrix
A <- A.mat(GT) # additive relationship matrix#
#### look at the data and fit the model
head(DT)
mix1 <- GWAS(color~1,
random=~vs(id,Gu=A)
+ Rowf + Colf,
rcov=~units,
data=DT,
M=GT, gTerm = "u:id")
mix1$scores
1 ответ
функция GWAS была переработана для использования кода C++ начиная с версии 4.1.2, а некоторые дополнительные метрики, такие как r2, были удалены из выходных данных. Эти дополнительные показатели будут возвращены в 4.1.3. А пока вы всегда можете вернуться к версии 4.1.1 или более ранней, чтобы получить эту метрику.
Ура, Эдуардо