Как я могу использовать GPT 3 для классификации текста?

Question

Мне интересно, смогу ли я использовать OpenAI GPT-3 для передачи обучения в задаче классификации текста? Если да, то как мне начать работу с Tensorflow, Keras.

Answer 1

(Я заменил ненавистные выражения на ******** в следующих примерах)

Даны такие образцы, как:

("You look like ****** *** to me *******", true)
("**** you *********", true)
("**** my ****", true)
("hey my name is John can you help me?", false)
("hey my name is John, i think you ****** ***!", true)
("i have a problem with my network driver hpz-3332d", false)

GPT-3 действительно может решить, является ли данный ввод ненавистным или нет. GPT-3 на самом деле реализует фильтры, которые очень эффективно определяют, является ли произвольный комментарий ненавистным или нет. Вам нужно просто ввести сообщение и позволить GPT3 автозаполнить , true|false) часть в конце, выставив жетоны примерно на ~6 и установив температуру 90%.

Булевская классификация, которая также основана на более сложном контексте (вы можете оскорбить кого-либо, не используя нецензурную лексику), очень проста для GPT3, но также может быть выполнена с помощью GPT2.

В настоящий момент API для GPT3 еще не общедоступен,