Продолжительность цензурированных событий на линиях жизни пакет анализа выживаемости

Question

Я работаю с пакетом Lifelines на Python, который предназначен для анализа выживаемости. когда я устанавливаю разные значения для duration_col для цензурированных событий (тех, которые имеют 0 для event_col), я получаю разные результаты.

Дело в том, что цензурированные события не имеют продолжительности, поэтому теоретически это не должно влиять на результат.

Что я должен установить для продолжительности цензурированных значений?

Как алгоритм учитывает правильную цензуру?

Answer 1

Я автор спасательных кругов.

Дело в том, что цензурированные события не имеют продолжительности, поэтому теоретически это не должно влиять на результат.

Цензурированные события делают имеют duration¹. Например, я жив 30 лет и жив до сих пор (то есть событие моей смерти подвергается цензуре). Так что в моей жизни было быduration=30, event=0.

Возможно, вам будет полезно узнать, какое у вас приложение для использования анализа выживаемости. Пожалуйста дай нам знать.

¹ Мне любопытно, почему вы думаете, что у цензурированных событий нет продолжительности - было ли это неясно в какой-то документации, которую вы читали?