Классифицирующий лидар
У меня сейчас очень плотный файл LiDAR las. Этот las-файл был создан на Topcon IP-S3 с использованием Magnet Collage. Когда я получил файл, он был несекретным.
Используя автоматизированные инструменты LiDAR от Global Mapper, я попытался классифицировать его. После того, как я испортил настройки, я не смог получить сверхчеткое классифицированное LiDAR-изображение. Я получаю шум там, где должна быть земля, моя земля немного уходит в растительность. В целом это выглядит как мусор по сравнению с тем, что делают другие.
Используя Global Mapper, я могу классифицировать что-то действительно хорошо, только войдя в каждую область, выбрав каждый куст, дерево, машину и т. Д. И изменив классификацию вручную.
Я слышал о TerraScan, но считаю, что это непомерно дорого, у меня есть LASTools, но пробная версия набрала всего 1,5 миллиона баллов, что для меня мало что дает.
2 вопроса: как выглядит ваш рабочий процесс после сбора. Что вы используете для обработки данных, как вы их классифицируете, чтобы они хорошо выглядели.
Есть ли статьи, в которых подробно описывается хороший рабочий процесс?