Как импортировать модель keras в lucid
Краткая версия:
Я хотел бы визуализировать модель keras в lucid и не смог преобразовать модель в формат, который будет принимать lucid.
Длинная версия:
Я хотел бы поэкспериментировать с ясным изучением простой модели, встроенной в керасы (например, CNN для MNIST https://www.tensorflow.org/tutorials).
Учебник по импорту моделей в lucid здесь https://colab.research.google.com/drive/1PPzeZi5sBN2YRlBmKsdvZPbfYtZI-pHl
говорит мне, что мне нужен "замороженный график". Итак, я следовал этому уроку
https://towardsdatascience.com/freezing-a-keras-model-c2e26cb84a38,
преобразовал модель keras в tf-оценщик, обучил ее и применил метод freeze_graph(), представленный в руководстве.
Но у получающегося графа, кажется, нет входного узла, который может использовать lucid - я предполагаю, потому что оценщик, на котором основан граф, ожидает входную функцию вместо тензора в качестве ввода?
Есть ли способ адаптировать этот график так, чтобы он принимал регулярные тензоры в качестве входных данных?
В качестве альтернативы, есть ли другой способ обучить и сохранить модель keras в виде замороженного графа без обхода оценок tf?