Как предварительно обработать формат данных NIfTI с помощью NiBabel (Python)

Question

После преобразования NIfTI-файла в массив с использованием NiBabel массив имеет три измерения, а числа выглядят так:

[-9.35506855e-42 -1.78675141e-35  1.18329136e-30 -1.58892995e-24
5.25227377e-24  1.11677966e-23 -2.41237451e-24 -1.51333104e-25
6.79829196e-30 -9.84047188e-36  1.23314265e-43 -0.00000000e+00]

Как я могу предварительно обработать этот массив для машинного обучения? При выборе только показателя степени большая часть информации теряется при построении изображения, поэтому, может быть, база также важна?

Любая помощь приветствуется.

Answer 1

Это поможет вам преобразовать niftiimage для доступа в виде массива numpy:

img = nib.load(example_filename)
data = img.get_fdata()