Керас логарифмическая функция потерь

Question

Я должен применить следующую функцию потерь с керасом:

Это мой код:

input_shape = self.s_dim[1:]
input_ = Input(shape=input_shape, name='input')
hidden = Dense(self.n_hidden, activation='relu')(input_)
out = Dense(3, activation='sigmoid')(hidden)

model = Model(inputs=input_, outputs=out, name="ar-model")
model.compile(loss='mean_squared_logarithmic_error', optimizer=SGD(lr=self.lr_ar))
return model

Функция потери mean_squared_logarithmic_error подходит здесь?

Answer 1

Mean_squared_logarithmic_error - это нечто иное, чем логарифмическая потеря, которую вы ищете. Логарифмическая потеря такая же, как кроссентропия. Вы можете использовать binary_crossentropy или categoryorical_crossentropy, в зависимости от вашего вывода.