Блокировка среды, но не.Random.seed

Question

Можно ли заблокировать глобальную среду и разрешить .Random.seed быть установленным или удаленным? Поведение по умолчанию lockEnvironment() слишком агрессивен для моего случая использования.

lockEnvironment(globalenv())
rnorm(10)
#> Error in rnorm(10) : cannot add bindings to a locked environment
rm(.Random.seed)
#> Error in rm(.Random.seed) : 
#>   cannot remove bindings from a locked environment

Фон

drake версия 7.0.0 будет иметь новую защиту для защиты воспроизводимости.

plan <- drake_plan(
  x = {
    data(mtcars)
    mtcars$mpg
  },
  y = mean(x)
)

plan
#> # A tibble: 2 x 2
#>   target command                            
#>   <chr>  <expr>                             
#> 1 x      {     data(mtcars)     mtcars$mpg }
#> 2 y      mean(x)

make(plan)
#> target x
#> fail x
#> Error: Target `x` failed. Call `diagnose(x)` for details. Error message:
#>   cannot add bindings to a locked environment. 
#> One of your targets tried to modify your environment,
#> which could invalidate other targets
#> and undermine reproducibility (example: 
#> https://github.com/ropensci/drake/issues/664#issuecomment-453163562).
#> Beware <<-, ->>, attach(), data(), and side effects in general.
#> Use make(lock_envir = FALSE) to avoid this error (not recommended).

Ошибка исходит от звонка data(mtcars), Сам акт строительства x изменился бы x Зависимости. Без ограждений рабочий процесс делает себя недействительным.

make(plan, lock_envir = FALSE)
#> target x
#> target y

make(plan, lock_envir = FALSE)
#> target x

Но с ограждениями мы сталкиваемся с крайними случаями, такими как https://github.com/ropensci/drake/issues/749 и https://github.com/ropensci/drake/issues/675.