Как получить "временные" значения расписания
Предполагая связь с фиксированной ставкой с графиком, показанным в примере кода ниже.
Я могу получить количество дней между тенорами, используя businessDaysBetween
функция.
Теперь я хотел бы "значение времени". Есть ли способ сделать это без создания новой функции?
Вот ожидаемый результат:
May 14th, 2012 .5
November 14th, 2012 .5
May 14th, 2013 .5
November 14th, 2013 .5
May 14th, 2014 .5
November 14th, 2014 .5
May 14th, 2015 .5
November 16th, 2015 .505556
May 16th, 2016 .5
November 14th, 2016 .49444
Вот код:
from QuantLib import *
import pandas as pd
effective_date = Date(14, 11, 2011)
termination_date = Date(14, 11, 2016)
tenor = Period(Semiannual)
calendar = UnitedStates()
business_convention = ModifiedFollowing
termination_business_convention = Following
date_generation = DateGeneration.Forward
end_of_month = False
day_count = Thirty360()
schedule = Schedule(effective_date,
termination_date,
tenor,
calendar,
business_convention,
termination_business_convention,
date_generation,
end_of_month)
t = []
for i, d in enumerate(schedule):
tmp = i+1, d,
t.append(tmp)
df = pd.DataFrame(t,columns = ['tenorNo','tenorDate'])
nbDays = []
for x in df['tenorNo'] :
if x == 1:
tmp = 0
else:
tmp = calendar.businessDaysBetween(df['tenorDate'][x-2],df['tenorDate'][x-1])
nbDays.append(tmp)
df['nbDays'] = nbDays
print df
tenorNo tenorDate nbDays
0 1 November 14th, 2011 0
1 2 May 14th, 2012 125
2 3 November 14th, 2012 127
3 4 May 14th, 2013 124
4 5 November 14th, 2013 127
5 6 May 14th, 2014 124
6 7 November 14th, 2014 127
7 8 May 14th, 2015 124
8 9 November 16th, 2015 127
9 10 May 16th, 2016 125
10 11 November 14th, 2016 125
1 ответ
Решение
Это то что DayCounter
экземпляры для. Время будет зависеть от выбранного вами соглашения о количестве дней (например, вы, кажется, используете 30/360).
призвание
day_count.yearFraction(date1, date2)
вернет время между date1
а также date2
,