CVXOPT QP Solver: TypeError: "A" должна быть матрицей "d" с 1000 столбцами

Question

Я пытаюсь использовать решатель CVXOPT qp для вычисления множителей Лагранжа для машины опорных векторов

def svm(X, Y, c):
      m = len(X)
      P = matrix(np.dot(Y, Y.T) * np.dot(X, X.T))
      q = matrix(np.ones(m) * -1)
      g1 = np.asarray(np.diag(np.ones(m) * -1))
      g2 = np.asarray(np.diag(np.ones(m)))
      G = matrix(np.append(g1, g2, axis=0))
      h = matrix(np.append(np.zeros(m), (np.ones(m) * c), axis =0))
      A = np.reshape((Y.T), (1,m))
      b = matrix([0])

      print (A).shape

      A = matrix(A)

      sol = solvers.qp(P, q, G, h, A, b)
      print sol

Вот X это 1000 X 2 матрица и Y имеет такое же количество меток. Решатель выдает следующую ошибку:$ python svm.py (1, 1000) Traceback (most recent call last): File "svm.py", line 35, in <module> svm(X, Y, 50) File "svm.py", line 29, in svm sol = solvers.qp(P, q, G, h, A, b) File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/cvxopt/coneprog.py", line 4468, in qp return coneqp(P, q, G, h, None, A, b, initvals, options = options) File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/cvxopt/coneprog.py", line 1914, in coneqp %q.size[0]) TypeError: 'A' must be a 'd' matrix with 1000 columns

Я напечатал форму А, и это (1,1000) матрица после изменения формы из вектора. Что именно вызывает эту ошибку?

Answer 1

Ваши матричные элементы также должны иметь тип double. Так что просто используйте A=A.astype(double) для его приведения.

Answer 2

У меня есть попытка A=A.astype(double) чтобы решить это, но это неверно, так как python не знает, что такое double, или A не имеет метода astype.

следовательно

с помощью A = matrix(A, (1, m), 'd') может реально решить эту проблему!

Answer 3

Ошибка - "TypeError: 'A' must be a 'd' matrix with 1000 columns:" имеет два условия, а именно:

1. если код типа не равен 'd'
2. если A.size[1] != c.size[0],

Проверьте эти условия.

Answer 4

Чтобы преобразовать элементы матрицы CVXOPT в числа с плавающей запятой:

      A = A * 1.0