Интерпретация cox.zph из сплайна
Я пытаюсь следовать шагам, описанным в статье, подобной статье Кила " Сложно пропорционально: проверка непропорциональных рисков в моделях Кокса ".
Он рекомендует сначала определить, относится ли нелинейный сплайн к непропорциональности, а затем на основе результатов теста непропорциональности Терно-Грамбша (cox.zph в R) определить, включать ли эффект взаимодействия. Но как мне интерпретировать запуск cox.zph на сплайне? Например, в приведенных ниже результатах один из сплайнов ниже 0,05, но ни один из остальных не является. Если бы они были все выше, я бы не связывал эту переменную с логом (временем) в модели, но если бы они были все ниже, я бы так и сделал.
Спасибо всем за помощь, это очень ценится.
rho chisq p
ps(log_independent_variable_for_survey_)3 -0.1957 2.638 0.1044
ps(log_independent_variable_for_survey_)4 -0.1954 2.642 0.1040
ps(log_independent_variable_for_survey_)5 -0.1938 2.663 0.1027
ps(log_independent_variable_for_survey_)6 -0.1875 2.685 0.1013
ps(log_independent_variable_for_survey_)7 -0.1543 2.229 0.1355
ps(log_independent_variable_for_survey_)8 -0.0979 0.990 0.3198
ps(log_independent_variable_for_survey_)9 -0.1230 1.312 0.2521
ps(log_independent_variable_for_survey_)10 -0.1831 3.017 0.0824
ps(log_independent_variable_for_survey_)11 -0.2141 3.916 0.0478
ps(log_independent_variable_for_survey_)12 -0.2180 3.080 0.0793
ps(log_independent_variable_for_survey_)13 -0.1815 1.151 0.2834
ps(log_independent_variable_for_survey_)14 -0.1152 0.318 0.5727
GLOBAL NA 4.205 0.9794