Добавить новые ключи в словарь?
Можно ли добавить ключ в словарь Python после его создания? Кажется, что нет .add()
метод.
39 ответов
d = {'key':'value'}
print(d)
# {'key': 'value'}
d['mynewkey'] = 'mynewvalue'
print(d)
# {'mynewkey': 'mynewvalue', 'key': 'value'}
Я чувствую, что собираю информацию о словарях Python:
Создание пустого словаря
data = {}
# OR
data = dict()
Создание словаря с начальными значениями
data = {'a':1,'b':2,'c':3}
# OR
data = dict(a=1, b=2, c=3)
# OR
data = {k: v for k, v in (('a', 1),('b',2),('c',3))}
Вставка / Обновление одного значения
data['a']=1 # Updates if 'a' exists, else adds 'a'
# OR
data.update({'a':1})
# OR
data.update(dict(a=1))
# OR
data.update(a=1)
Вставка / Обновление нескольких значений
data.update({'c':3,'d':4}) # Updates 'c' and adds 'd'
Создание объединенного словаря без изменения оригиналов
data3 = {}
data3.update(data) # Modifies data3, not data
data3.update(data2) # Modifies data3, not data2
Удаление элементов в словаре
del data[key] # Removes specific element in a dictionary
data.pop(key) # Removes the key & returns the value
data.clear() # Clears entire dictionary
Проверьте, есть ли ключ в словаре
key in data
Итерация по парам в словаре
for key in data: # Iterates just through the keys, ignoring the values
for key, value in d.items(): # Iterates through the pairs
for key in d.keys(): # Iterates just through key, ignoring the values
for value in d.values(): # Iterates just through value, ignoring the keys
Создать словарь из 2 списков
data = dict(zip(list_with_keys, list_with_values))
Не стесняйтесь добавлять больше!
>>> x = {1:2}
>>> print x
{1: 2}
>>> x.update({3:4})
>>> print x
{1: 2, 3: 4}
"Можно ли добавить ключ в словарь Python после того, как он был создан? Кажется, у него нет метода.add()".
Да, это возможно, и у него есть метод, который реализует это, но вы не хотите использовать его напрямую.
Чтобы продемонстрировать, как и как его не использовать, давайте создадим пустой dict с буквенным значением dict, {}
:
my_dict = {}
Лучшая практика 1: индексная запись
Чтобы обновить этот dict с помощью одного нового ключа и значения, вы можете использовать запись нижнего индекса (см. Здесь "Сопоставления"), которая обеспечивает назначение элемента:
my_dict['new key'] = 'new value'
my_dict
сейчас:
{'new key': 'new value'}
Лучшая практика 2: update
метод - 2 способа
Мы также можем эффективно обновить dict несколькими значениями, используя update
метод. Мы можем излишне создавать дополнительные dict
здесь, поэтому мы надеемся, что наши dict
уже был создан и получен или использовался для других целей:
my_dict.update({'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3'})
my_dict
сейчас:
{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value'}
Другой эффективный способ сделать это с помощью метода update - использовать аргументы с ключевыми словами, но, поскольку они должны быть допустимыми словами Python, вы не можете использовать пробелы или специальные символы или начинать имя с цифры, но многие считают это более читабельным способом. создавать ключи для диктата, и здесь мы, конечно же, избегаем создания лишних ненужных dict
:
my_dict.update(foo='bar', foo2='baz')
а также my_dict
сейчас:
{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value',
'foo': 'bar', 'foo2': 'baz'}
Итак, теперь мы рассмотрели три Pythonic способы обновления dict
,
Магический метод, __setitem__
и почему этого следует избегать
Есть еще один способ обновления dict
что вы не должны использовать, который использует __setitem__
метод. Вот пример того, как можно использовать __setitem__
способ добавить пару ключ-значение в dict
и демонстрация низкой производительности его использования:
>>> d = {}
>>> d.__setitem__('foo', 'bar')
>>> d
{'foo': 'bar'}
>>> def f():
... d = {}
... for i in xrange(100):
... d['foo'] = i
...
>>> def g():
... d = {}
... for i in xrange(100):
... d.__setitem__('foo', i)
...
>>> import timeit
>>> number = 100
>>> min(timeit.repeat(f, number=number))
0.0020880699157714844
>>> min(timeit.repeat(g, number=number))
0.005071878433227539
Таким образом, мы видим, что использование индексной записи на самом деле намного быстрее, чем использование __setitem__
, Выполнение Pythonic, то есть использование языка так, как он предполагался, обычно более читабельно и вычислительно эффективно.
Да, это довольно легко. Просто сделайте следующее:
dict["key"] = "value"
Если вы хотите добавить словарь в словарь, вы можете сделать это следующим образом.
Пример: добавление новой записи в ваш словарь и под словарь
dictionary = {}
dictionary["new key"] = "some new entry" # add new dictionary entry
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {} # this is required by python
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"]["sub_dict"] = {"other" : "dictionary"}
print (dictionary)
Выход:
{'new key': 'some new entry', 'dictionary_within_a_dictionary': {'sub_dict': {'other': 'dictionarly'}}}
ПРИМЕЧАНИЕ: Python требует, чтобы вы сначала добавили подпункт
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {}
перед добавлением записей.
Православный синтаксис d[key] = value
, но если на вашей клавиатуре отсутствуют квадратные скобки, вы можете сделать следующее:
d.__setitem__(key, value)
На самом деле, определяя __getitem__
а также __setitem__
Методы - это то, как вы можете заставить свой собственный класс поддерживать синтаксис в квадратных скобках. См. http://www.diveintopython.net/object_oriented_framework/special_class_methods.html
Вы можете создать один
class myDict(dict):
def __init__(self):
self = dict()
def add(self, key, value):
self[key] = value
## example
myd = myDict()
myd.add('apples',6)
myd.add('bananas',3)
print(myd)
дает
>>>
{'apples': 6, 'bananas': 3}
Этот популярный вопрос касается функциональных методов слияния словарей a
а также b
,
Вот некоторые из более простых методов (протестированных в Python 3)...
c = dict( a, **b ) ## see also https://stackru.com/q/2255878
c = dict( list(a.items()) + list(b.items()) )
c = dict( i for d in [a,b] for i in d.items() )
Примечание: первый метод выше работает только если ключи в b
Строки
Чтобы добавить или изменить один элемент, b
словарь будет содержать только этот один элемент...
c = dict( a, **{'d':'dog'} ) ## returns a dictionary based on 'a'
Это эквивалентно...
def functional_dict_add( dictionary, key, value ):
temp = dictionary.copy()
temp[key] = value
return temp
c = functional_dict_add( a, 'd', 'dog' )
Давайте представим, что вы хотите жить в неизменном мире и НЕ хотите изменять оригинал, но хотите создать новый dict
это результат добавления нового ключа к оригиналу.
В Python 3.5+ вы можете сделать:
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = {**params, **{'c': 3}}
Эквивалент Python 2:
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = dict(params, **{'c': 3})
После любого из них:
params
все еще равен {'a': 1, 'b': 2}
а также
new_params
равно {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
Будут времена, когда вы не хотите изменять оригинал (вам нужен только результат добавления к оригиналу). Я считаю, что это отличная альтернатива следующему:
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params['c'] = 3
или же
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params.update({'c': 3})
Ссылка: /questions/22441896/chto-oznachaet-v-vyirazhenii-dictd1-d2/22441922#22441922
Так много ответов, и все еще все забыли о странно названных, странно вели себя, и все же удобны dict.setdefault()
это
value = my_dict.setdefault(key, default)
в основном просто делает это:
try:
value = my_dict[key]
except KeyError: # key not found
value = my_dict[key] = default
например
>>> mydict = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> mydict.setdefault('d', 4)
4 # returns new value at mydict['d']
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # a new key/value pair was indeed added
# but see what happens when trying it on an existing key...
>>> mydict.setdefault('a', 111)
1 # old value was returned
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # existing key was ignored
На этот вопрос уже был дан ответ до тошноты, но поскольку мой комментарий получил большую поддержку, вот он в качестве ответа:
Добавление новых ключей без обновления существующего dict
Если вы здесь пытаетесь выяснить, как добавить ключ и вернуть новый словарь (без изменения существующего), вы можете сделать это, используя следующие методы.
питон>= 3,5
new_dict = {**mydict, 'new_key': new_val}
питон <3.5
new_dict = dict(mydict, new_key=new_val)
Обратите внимание, что при таком подходе ваш ключ должен будет соответствовать правилам допустимых имен идентификаторов в python.
data = {}
data['a'] = 'A'
data['b'] = 'B'
for key, value in data.iteritems():
print "%s-%s" % (key, value)
результаты в
a-A
b-B
Есть два способа обновить словарь:
Используйте обозначение квадратных скобок (
[]
)my_dict = {} my_dict['key'] = 'value'
Использовать
update()
методmy_dict = {} my_dict.update({'key': 'value'})
Если вы не объединяете два словаря, а добавляете новые пары ключ-значение в словарь, то использование записи нижнего индекса кажется наилучшим способом.
import timeit
timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary.update({"aaa": 123123, "asd": 233})')
>> 0.49582505226135254
timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary["aaa"] = 123123; dictionary["asd"] = 233;')
>> 0.20782899856567383
Однако, если вы хотите добавить, например, тысячи новых пар ключ-значение, вам следует рассмотреть возможность использования update()
метод.
Вот еще один способ, которого я здесь не видел:
>>> foo = dict(a=1,b=2)
>>> foo
{'a': 1, 'b': 2}
>>> goo = dict(c=3,**foo)
>>> goo
{'c': 3, 'a': 1, 'b': 2}
Вы можете использовать конструктор словаря и неявное расширение, чтобы восстановить словарь. Более того, что интересно, этот метод можно использовать для управления позиционным порядком во время построения словаря ( post Python 3.6). Фактически, порядок вставки гарантирован для Python 3.7 и выше!
>>> foo = dict(a=1,b=2,c=3,d=4)
>>> new_dict = {k: v for k, v in list(foo.items())[:2]}
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2}
>>> new_dict.update(newvalue=99)
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'newvalue': 99}
>>> new_dict.update({k: v for k, v in list(foo.items())[2:]})
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'newvalue': 99, 'c': 3, 'd': 4}
>>>
Вышесказанное использует понимание словаря.
Это именно то, как я бы сделал это: # фиксированные данные с Sapce
data = {}
data['f'] = 'F'
data['c'] = 'C'
for key, value in data.iteritems():
print "%s-%s" % (key, value)
Это работает для меня. Наслаждайтесь!
Мы можем добавить новые ключи в словарь следующим образом:
Dictionary_Name [New_Key_Name] = New_Key_Value
Вот пример:
# This is my dictionary
my_dict = {'Key1': 'Value1', 'Key2': 'Value2'}
# Now add new key in my dictionary
my_dict['key3'] = 'Value3'
# Print updated dictionary
print my_dict
Выход:
{'key3': 'Value3', 'Key2': 'Value2', 'Key1': 'Value1'}
Сначала проверить, существует ли ключ
a={1:2,3:4}
a.get(1)
2
a.get(5)
None
Затем вы можете добавить новый ключ и значение
Добавить ключ словаря, класс значения.
class myDict(dict):
def __init__(self):
self = dict()
def add(self, key, value):
#self[key] = value # add new key and value overwriting any exiting same key
if self.get(key)!=None:
print('key', key, 'already used') # report if key already used
self.setdefault(key, value) # if key exit do nothing
## example
myd = myDict()
name = "fred"
myd.add('apples',6)
print('\n', myd)
myd.add('bananas',3)
print('\n', myd)
myd.add('jack', 7)
print('\n', myd)
myd.add(name, myd)
print('\n', myd)
myd.add('apples', 23)
print('\n', myd)
myd.add(name, 2)
print(myd)
Я думаю, что было бы также полезно указать на Python collections
модуль, который состоит из множества полезных подклассов словарей и оболочек, которые упрощают добавление и изменение типов данных в словаре, в частности defaultdict
:
подкласс dict, который вызывает фабричную функцию для предоставления отсутствующих значений
Это особенно полезно, если вы работаете со словарями, которые всегда состоят из одних и тех же типов данных или структур, например, со словарем списков.
>>> from collections import defaultdict
>>> example = defaultdict(int)
>>> example['key'] += 1
>>> example['key']
defaultdict(<class 'int'>, {'key': 1})
Если ключ еще не существует, defaultdict
присваивает заданное значение (в нашем случае 10
) в качестве начального значения словаря (часто используется внутри циклов). Таким образом, эта операция выполняет две функции: добавляет новый ключ в словарь (согласно вопросу) и присваивает значение, если ключ еще не существует. Со стандартным словарем это вызвало бы ошибку, поскольку+=
операция пытается получить доступ к еще не существующему значению:
>>> example = dict()
>>> example['key'] += 1
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'key'
Без использования defaultdict
, объем кода для добавления нового элемента будет намного больше и, возможно, будет выглядеть примерно так:
# This type of code would often be inside a loop
if 'key' not in example:
example['key'] = 0 # add key and initial value to dict; could also be a list
example['key'] += 1 # this is implementing a counter
defaultdict
также может использоваться со сложными типами данных, такими как list
а также set
:
>>> example = defaultdict(list)
>>> example['key'].append(1)
>>> example
defaultdict(<class 'list'>, {'key': [1]})
Добавление элемента автоматически инициализирует список.
Добавление ключей в словарь без использования add
# Inserting/Updating single value
# subscript notation method
d['mynewkey'] = 'mynewvalue' # Updates if 'a' exists, else adds 'a'
# OR
d.update({'mynewkey': 'mynewvalue'})
# OR
d.update(dict('mynewkey'='mynewvalue'))
# OR
d.update('mynewkey'='mynewvalue')
print(d) # {'key': 'value', 'mynewkey': 'mynewvalue'}
# To add/update multiple keys simultaneously, use d.update():
x = {3:4, 5:6, 7:8}
d.update(x)
print(d) # {'key': 'value', 'mynewkey': 'mynewvalue', 3: 4, 5: 6, 7: 8}
# update operator |= now works for dictionaries:
d |= {'c':3,'d':4}
# Assigning new key value pair using dictionary unpacking.
data1 = {4:6, 9:10, 17:20}
data2 = {20:30, 32:48, 90:100}
data3 = { 38:"value", 99:"notvalid"}
d = {**data1, **data2, **data3}
# The merge operator | now works for dictionaries:
data = data1 | {'c':3,'d':4}
# Create a dictionary from two lists
data = dict(zip(list_with_keys, list_with_values))
Вы можете использовать квадратные скобки:
my_dict={}
my_dict["key"]="value"
Или вы можете использовать метод .update():
my_another_dict={"key":"value"}
my_dict={}
my_dict.update(my_another_dict)
Надеюсь, это поможет:D
В классе dict существует метод обновления, который должен работать на вас.
Учитывая:
# dictionary = {"key":"value"}
Но без какого-либо метода вы можете добавить ключ, просто создав новое значение, подобное строке ниже:
dictionary['newkey'] = 'newvalue'
или используя обновление https://www.python.org/dev/peps/pep-0584/#dict-update
dictionary.update({'newkey':'newvalue'})
Вот простой способ!
your_dict = {}
your_dict['someKey'] = 'someValue'
Это добавит новый
key: value
пара в словаре с
key = someKey
и
value = somevalue
Вы также можете использовать этот способ для обновления значения ключа
somekey
если это уже существует в
your_dict
.
your_dict = {}
Чтобы добавить новый ключ:
your_dict[key]=value
your_dict.update(key=value)
Вы можете сделать по dict.update(Iterable_Sequence of key:value)
Пример:
wordFreqDic.update( {'before' : 23} )
У него есть метод обновления, который вы можете использовать так:
dict.update({"key" : "value"})
В основном два простых способа, которыми вы можете добавить новый ключ в DICT
dict_input = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
#1. Set a new value
dict_input['four'] = 4
#2. or use the update() function
dict_input.update({'five': 5})