Добавить новые ключи в словарь?

Можно ли добавить ключ в словарь Python после его создания? Кажется, что нет .add() метод.

39 ответов

Решение
d = {'key':'value'}
print(d)
# {'key': 'value'}
d['mynewkey'] = 'mynewvalue'
print(d)
# {'mynewkey': 'mynewvalue', 'key': 'value'}

Я чувствую, что собираю информацию о словарях Python:

Создание пустого словаря

data = {}
# OR
data = dict()

Создание словаря с начальными значениями

data = {'a':1,'b':2,'c':3}
# OR
data = dict(a=1, b=2, c=3)
# OR
data = {k: v for k, v in (('a', 1),('b',2),('c',3))}

Вставка / Обновление одного значения

data['a']=1  # Updates if 'a' exists, else adds 'a'
# OR
data.update({'a':1})
# OR
data.update(dict(a=1))
# OR
data.update(a=1)

Вставка / Обновление нескольких значений

data.update({'c':3,'d':4})  # Updates 'c' and adds 'd'

Создание объединенного словаря без изменения оригиналов

data3 = {}
data3.update(data)  # Modifies data3, not data
data3.update(data2)  # Modifies data3, not data2

Удаление элементов в словаре

del data[key]  # Removes specific element in a dictionary
data.pop(key)  # Removes the key & returns the value
data.clear()  # Clears entire dictionary

Проверьте, есть ли ключ в словаре

key in data

Итерация по парам в словаре

for key in data: # Iterates just through the keys, ignoring the values
for key, value in d.items(): # Iterates through the pairs
for key in d.keys(): # Iterates just through key, ignoring the values
for value in d.values(): # Iterates just through value, ignoring the keys

Создать словарь из 2 списков

data = dict(zip(list_with_keys, list_with_values))

Не стесняйтесь добавлять больше!

>>> x = {1:2}
>>> print x
{1: 2}

>>> x.update({3:4})
>>> print x
{1: 2, 3: 4}

"Можно ли добавить ключ в словарь Python после того, как он был создан? Кажется, у него нет метода.add()".

Да, это возможно, и у него есть метод, который реализует это, но вы не хотите использовать его напрямую.

Чтобы продемонстрировать, как и как его не использовать, давайте создадим пустой dict с буквенным значением dict, {}:

my_dict = {}

Лучшая практика 1: индексная запись

Чтобы обновить этот dict с помощью одного нового ключа и значения, вы можете использовать запись нижнего индекса (см. Здесь "Сопоставления"), которая обеспечивает назначение элемента:

my_dict['new key'] = 'new value'

my_dict сейчас:

{'new key': 'new value'}

Лучшая практика 2: update метод - 2 способа

Мы также можем эффективно обновить dict несколькими значениями, используя update метод. Мы можем излишне создавать дополнительные dict здесь, поэтому мы надеемся, что наши dict уже был создан и получен или использовался для других целей:

my_dict.update({'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3'})

my_dict сейчас:

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value'}

Другой эффективный способ сделать это с помощью метода update - использовать аргументы с ключевыми словами, но, поскольку они должны быть допустимыми словами Python, вы не можете использовать пробелы или специальные символы или начинать имя с цифры, но многие считают это более читабельным способом. создавать ключи для диктата, и здесь мы, конечно же, избегаем создания лишних ненужных dict:

my_dict.update(foo='bar', foo2='baz')

а также my_dict сейчас:

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value', 
 'foo': 'bar', 'foo2': 'baz'}

Итак, теперь мы рассмотрели три Pythonic способы обновления dict,


Магический метод, __setitem__и почему этого следует избегать

Есть еще один способ обновления dict что вы не должны использовать, который использует __setitem__ метод. Вот пример того, как можно использовать __setitem__ способ добавить пару ключ-значение в dictи демонстрация низкой производительности его использования:

>>> d = {}
>>> d.__setitem__('foo', 'bar')
>>> d
{'foo': 'bar'}


>>> def f():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d['foo'] = i
... 
>>> def g():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d.__setitem__('foo', i)
... 
>>> import timeit
>>> number = 100
>>> min(timeit.repeat(f, number=number))
0.0020880699157714844
>>> min(timeit.repeat(g, number=number))
0.005071878433227539

Таким образом, мы видим, что использование индексной записи на самом деле намного быстрее, чем использование __setitem__, Выполнение Pythonic, то есть использование языка так, как он предполагался, обычно более читабельно и вычислительно эффективно.

Да, это довольно легко. Просто сделайте следующее:

dict["key"] = "value"
dictionary[key] = value

Если вы хотите добавить словарь в словарь, вы можете сделать это следующим образом.

Пример: добавление новой записи в ваш словарь и под словарь

dictionary = {}
dictionary["new key"] = "some new entry" # add new dictionary entry
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {} # this is required by python
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"]["sub_dict"] = {"other" : "dictionary"}
print (dictionary)

Выход:

{'new key': 'some new entry', 'dictionary_within_a_dictionary': {'sub_dict': {'other': 'dictionarly'}}}

ПРИМЕЧАНИЕ: Python требует, чтобы вы сначала добавили подпункт

dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {}

перед добавлением записей.

Православный синтаксис d[key] = value, но если на вашей клавиатуре отсутствуют квадратные скобки, вы можете сделать следующее:

d.__setitem__(key, value)

На самом деле, определяя __getitem__ а также __setitem__ Методы - это то, как вы можете заставить свой собственный класс поддерживать синтаксис в квадратных скобках. См. http://www.diveintopython.net/object_oriented_framework/special_class_methods.html

Вы можете создать один

class myDict(dict):

    def __init__(self):
        self = dict()

    def add(self, key, value):
        self[key] = value

## example

myd = myDict()
myd.add('apples',6)
myd.add('bananas',3)
print(myd)

дает

>>> 
{'apples': 6, 'bananas': 3}

Этот популярный вопрос касается функциональных методов слияния словарей a а также b,

Вот некоторые из более простых методов (протестированных в Python 3)...

c = dict( a, **b ) ## see also https://stackru.com/q/2255878
c = dict( list(a.items()) + list(b.items()) )
c = dict( i for d in [a,b] for i in d.items() )

Примечание: первый метод выше работает только если ключи в b Строки

Чтобы добавить или изменить один элемент, b словарь будет содержать только этот один элемент...

c = dict( a, **{'d':'dog'} ) ## returns a dictionary based on 'a'

Это эквивалентно...

def functional_dict_add( dictionary, key, value ):
   temp = dictionary.copy()
   temp[key] = value
   return temp

c = functional_dict_add( a, 'd', 'dog' )

Давайте представим, что вы хотите жить в неизменном мире и НЕ хотите изменять оригинал, но хотите создать новый dict это результат добавления нового ключа к оригиналу.

В Python 3.5+ вы можете сделать:

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = {**params, **{'c': 3}}

Эквивалент Python 2:

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = dict(params, **{'c': 3})

После любого из них:

params все еще равен {'a': 1, 'b': 2}

а также

new_params равно {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

Будут времена, когда вы не хотите изменять оригинал (вам нужен только результат добавления к оригиналу). Я считаю, что это отличная альтернатива следующему:

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params['c'] = 3

или же

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params.update({'c': 3})

Ссылка: /questions/22441896/chto-oznachaet-v-vyirazhenii-dictd1-d2/22441922#22441922

Так много ответов, и все еще все забыли о странно названных, странно вели себя, и все же удобны dict.setdefault()

это

value = my_dict.setdefault(key, default)

в основном просто делает это:

try:
    value = my_dict[key]
except KeyError: # key not found
    value = my_dict[key] = default

например

>>> mydict = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> mydict.setdefault('d', 4)
4 # returns new value at mydict['d']
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # a new key/value pair was indeed added
# but see what happens when trying it on an existing key...
>>> mydict.setdefault('a', 111)
1 # old value was returned
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # existing key was ignored

На этот вопрос уже был дан ответ до тошноты, но поскольку мой комментарий получил большую поддержку, вот он в качестве ответа:

Добавление новых ключей без обновления существующего dict

Если вы здесь пытаетесь выяснить, как добавить ключ и вернуть новый словарь (без изменения существующего), вы можете сделать это, используя следующие методы.

питон>= 3,5

      new_dict = {**mydict, 'new_key': new_val}

питон <3.5

      new_dict = dict(mydict, new_key=new_val)

Обратите внимание, что при таком подходе ваш ключ должен будет соответствовать правилам допустимых имен идентификаторов в python.

data = {}
data['a'] = 'A'
data['b'] = 'B'

for key, value in data.iteritems():
    print "%s-%s" % (key, value)

результаты в

a-A
b-B

Есть два способа обновить словарь:

  1. Используйте обозначение квадратных скобок ( [])

            my_dict = {}
    my_dict['key'] = 'value'
    
  2. Использовать update() метод

            my_dict = {}
    my_dict.update({'key': 'value'})
    

Если вы не объединяете два словаря, а добавляете новые пары ключ-значение в словарь, то использование записи нижнего индекса кажется наилучшим способом.

import timeit

timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary.update({"aaa": 123123, "asd": 233})')
>> 0.49582505226135254

timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary["aaa"] = 123123; dictionary["asd"] = 233;')
>> 0.20782899856567383

Однако, если вы хотите добавить, например, тысячи новых пар ключ-значение, вам следует рассмотреть возможность использования update() метод.

Вот еще один способ, которого я здесь не видел:

>>> foo = dict(a=1,b=2)
>>> foo
{'a': 1, 'b': 2}
>>> goo = dict(c=3,**foo)
>>> goo
{'c': 3, 'a': 1, 'b': 2}

Вы можете использовать конструктор словаря и неявное расширение, чтобы восстановить словарь. Более того, что интересно, этот метод можно использовать для управления позиционным порядком во время построения словаря ( post Python 3.6). Фактически, порядок вставки гарантирован для Python 3.7 и выше!

>>> foo = dict(a=1,b=2,c=3,d=4)
>>> new_dict = {k: v for k, v in list(foo.items())[:2]}
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2}
>>> new_dict.update(newvalue=99)
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'newvalue': 99}
>>> new_dict.update({k: v for k, v in list(foo.items())[2:]})
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'newvalue': 99, 'c': 3, 'd': 4}
>>> 

Вышесказанное использует понимание словаря.

Это именно то, как я бы сделал это: # фиксированные данные с Sapce

data = {}
data['f'] = 'F'
data['c'] = 'C'

for key, value in data.iteritems():
    print "%s-%s" % (key, value)

Это работает для меня. Наслаждайтесь!

Мы можем добавить новые ключи в словарь следующим образом:

Dictionary_Name [New_Key_Name] = New_Key_Value

Вот пример:

# This is my dictionary
my_dict = {'Key1': 'Value1', 'Key2': 'Value2'}
# Now add new key in my dictionary
my_dict['key3'] = 'Value3'
# Print updated dictionary
print my_dict

Выход:

{'key3': 'Value3', 'Key2': 'Value2', 'Key1': 'Value1'}

Сначала проверить, существует ли ключ

a={1:2,3:4}
a.get(1)
2
a.get(5)
None

Затем вы можете добавить новый ключ и значение

Добавить ключ словаря, класс значения.

class myDict(dict):

    def __init__(self):
        self = dict()

    def add(self, key, value):
        #self[key] = value # add new key and value overwriting any exiting same key
        if self.get(key)!=None:
            print('key', key, 'already used') # report if key already used
        self.setdefault(key, value) # if key exit do nothing


## example

myd = myDict()
name = "fred"

myd.add('apples',6)
print('\n', myd)
myd.add('bananas',3)
print('\n', myd)
myd.add('jack', 7)
print('\n', myd)
myd.add(name, myd)
print('\n', myd)
myd.add('apples', 23)
print('\n', myd)
myd.add(name, 2)
print(myd)

Я думаю, что было бы также полезно указать на Python collections модуль, который состоит из множества полезных подклассов словарей и оболочек, которые упрощают добавление и изменение типов данных в словаре, в частности defaultdict:

подкласс dict, который вызывает фабричную функцию для предоставления отсутствующих значений

Это особенно полезно, если вы работаете со словарями, которые всегда состоят из одних и тех же типов данных или структур, например, со словарем списков.

>>> from collections import defaultdict
>>> example = defaultdict(int)
>>> example['key'] += 1
>>> example['key']
defaultdict(<class 'int'>, {'key': 1})

Если ключ еще не существует, defaultdict присваивает заданное значение (в нашем случае 10) в качестве начального значения словаря (часто используется внутри циклов). Таким образом, эта операция выполняет две функции: добавляет новый ключ в словарь (согласно вопросу) и присваивает значение, если ключ еще не существует. Со стандартным словарем это вызвало бы ошибку, поскольку+= операция пытается получить доступ к еще не существующему значению:

>>> example = dict()
>>> example['key'] += 1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'key'

Без использования defaultdict, объем кода для добавления нового элемента будет намного больше и, возможно, будет выглядеть примерно так:

# This type of code would often be inside a loop
if 'key' not in example:
    example['key'] = 0  # add key and initial value to dict; could also be a list
example['key'] += 1  # this is implementing a counter

defaultdict также может использоваться со сложными типами данных, такими как list а также set:

>>> example = defaultdict(list)
>>> example['key'].append(1)
>>> example
defaultdict(<class 'list'>, {'key': [1]})

Добавление элемента автоматически инициализирует список.

Добавление ключей в словарь без использования add

              # Inserting/Updating single value
        # subscript notation method
        d['mynewkey'] = 'mynewvalue' # Updates if 'a' exists, else adds 'a'
        # OR
        d.update({'mynewkey': 'mynewvalue'})
        # OR
        d.update(dict('mynewkey'='mynewvalue'))
        # OR
        d.update('mynewkey'='mynewvalue')
        print(d)  # {'key': 'value', 'mynewkey': 'mynewvalue'}
        # To add/update multiple keys simultaneously, use d.update():
        x = {3:4, 5:6, 7:8}
        d.update(x)
        print(d) # {'key': 'value', 'mynewkey': 'mynewvalue', 3: 4, 5: 6, 7: 8}
        # update operator |= now works for dictionaries:
        d |= {'c':3,'d':4}
        # Assigning new key value pair using dictionary unpacking.
        data1 = {4:6, 9:10, 17:20}
        data2 = {20:30, 32:48, 90:100}
        data3 = { 38:"value", 99:"notvalid"}
        d = {**data1, **data2, **data3}
        # The merge operator | now works for dictionaries:
        data = data1 | {'c':3,'d':4}
        # Create a dictionary from two lists
        data = dict(zip(list_with_keys, list_with_values))

Вы можете использовать квадратные скобки:

      my_dict={}
my_dict["key"]="value"

Или вы можете использовать метод .update():

      my_another_dict={"key":"value"}
my_dict={}
my_dict.update(my_another_dict)

Надеюсь, это поможет:D

В классе dict существует метод обновления, который должен работать на вас.

Учитывая:

      # dictionary = {"key":"value"}

Но без какого-либо метода вы можете добавить ключ, просто создав новое значение, подобное строке ниже:

      dictionary['newkey'] = 'newvalue'

или используя обновление https://www.python.org/dev/peps/pep-0584/#dict-update

      dictionary.update({'newkey':'newvalue'})

Вот простой способ!

      your_dict = {}
your_dict['someKey'] = 'someValue'

Это добавит новый key: value пара в словаре с key = someKey и value = somevalue

Вы также можете использовать этот способ для обновления значения ключа somekey если это уже существует в your_dict.

      your_dict = {}

Чтобы добавить новый ключ:

  1. your_dict[key]=value

  2. your_dict.update(key=value)

Вы можете сделать по dict.update(Iterable_Sequence of key:value)

Пример:

wordFreqDic.update( {'before' : 23} )

У него есть метод обновления, который вы можете использовать так:

dict.update({"key" : "value"})

В основном два простых способа, которыми вы можете добавить новый ключ в DICT

dict_input = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}

#1. Set a new value
dict_input['four'] = 4

#2. or use the update() function
dict_input.update({'five': 5})
Другие вопросы по тегам