Определение высоты зданий по данным LIDAR

Question

Я пытаюсь оценить высоту зданий, используя данные LIDAR, для простоты скажем, что будет самая высокая точка.

Моя проблема заключается в фильтрации высоких пиков и шума в данных. Я попытался взять многоугольную область здания и область вокруг нее, объединить данные в ведра по 1 футу и ​​отфильтровать небольшие ведра, а затем вычесть высоту здания из высоты земли, чтобы получить реальную высоту, но это не так. работает так хорошо.

Я также думал о машинном обучении с помощью алгоритма регрессии.

Мои вопросы:

1. Существуют ли инструменты и готовые функции, которые могут помочь мне в оценке высоты здания? Каковы лучшие инструменты для фильтрации данных LIDAR?

2. Я читал о классификации грунта на быстрых высотах -> высота здания, как вы думаете, это поможет мне более точно оценить высоту?

3. Есть ли в США источники реальных (наземных) высот, чтобы я мог тренироваться и оценивать свою модель?

Любой другой вклад в тему будет оценен. Благодарю.

Answer 1

Поскольку вы уже смотрите на quicklasso и, очевидно, на LAStools, я бы сказал, что вам не нужно смотреть дальше, поскольку в LAStools есть все "инструменты", которые вам требуются.

На сайте rapidlasso есть несколько сообщений о том, как к этому подойти, и вы можете присоединиться к группе электронной почты и задавать вопросы многим пользователям. Я не знаю, какую систему вы используете, но LAStools также будет интегрироваться с ArcMap - так что, возможно, это другое знакомое вам программное обеспечение?

Я не классифицирую здания, но я классифицирую высоту других вещей, например, деревьев / растительности, и да, lasground очень полезен для этого.

Извините, но я не знаю ни одного наземного источника правды в США. Разве вы не можете обучить свою модель местным данным, то есть зданиям, которые вы измерили с помощью клинометра или тому подобного?