Как реализовать автоэнкодеры LSTM на данных временных рядов?

В приведенном ниже блоге Keras на высоком уровне упоминаются автоэнкодеры LSTM.

https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html

Но дается только базовый ссылочный код, и он неполный.

from keras.layers import Input, LSTM, RepeatVector
from keras.models import Model

inputs = Input(shape=(timesteps, input_dim))
encoded = LSTM(latent_dim)(inputs)

decoded = RepeatVector(timesteps)(encoded)
decoded = LSTM(input_dim, return_sequences=True)(decoded)

sequence_autoencoder = Model(inputs, decoded)
encoder = Model(inputs, encoded)

Вопросы

  1. Как я могу расширить вышеприведенный код и разработать рабочий код для некоторых фиктивных данных временных рядов?
Источник

0 ответов

Другие вопросы по тегам