Получение неправильных коэффициентов из функции "подгонки"

У меня есть таблица, похожая на это:

x                 Line Name                                 
        -40 -30 -20 -10 0   10  20  30  40  50
-1500   NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
-1000   NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
0       NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 700
1000    NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 673
2000    NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 689 646
3000    NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 694 662 NaN
4000    NaN NaN NaN NaN NaN NaN 696 668 636 NaN
5000    NaN NaN NaN NaN NaN 695 669 642 611 NaN
6000    NaN NaN NaN NaN 693 669 644 617 587 NaN
7000    NaN NaN NaN 691 666 643 619 593 563 NaN
8000    NaN NaN 691 665 641 619 595 569 NaN NaN
9000    NaN 691 664 639 616 595 572 547 NaN NaN
10000   691 664 639 615 592 571 550 525 NaN NaN
11000   664 638 614 591 569 549 528 503 NaN NaN
12000   638 613 590 567 546 527 507 483 NaN NaN
13000   612 589 566 545 525 506 486 NaN NaN NaN
14000   587 564 543 522 503 485 466 NaN NaN NaN
15000   562 541 520 500 482 465 446 NaN NaN NaN
16000   539 518 498 479 462 446 428 NaN NaN NaN
17000   516 496 477 459 442 427 409 NaN NaN NaN
18000   494 475 457 439 423 409 NaN NaN NaN NaN
19000   473 455 437 420 405 392 NaN NaN NaN NaN
20000   452 435 418 402 388 375 NaN NaN NaN NaN

Я могу построить график, который выглядит так:

введите описание изображения здесь

Слева направо синие линии представляют "Имя линии" от -40 до 50.

Вот точный код, который вы можете скопировать в:

%% Load data
Array6 =[NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
   NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
   NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 700
   NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 673
   NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 689 646
   NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 694 662 NaN
   NaN NaN NaN NaN NaN NaN 696 668 636 NaN
   NaN NaN NaN NaN NaN 695 669 642 611 NaN
   NaN NaN NaN NaN 693 669 644 617 587 NaN
   NaN NaN NaN 691 666 643 619 593 563 NaN
   NaN NaN 691 665 641 619 595 569 NaN NaN
   NaN 691 664 639 616 595 572 547 NaN NaN
   691 664 639 615 592 571 550 525 NaN NaN
   664 638 614 591 569 549 528 503 NaN NaN
   638 613 590 567 546 527 507 483 NaN NaN
   612 589 566 545 525 506 486 NaN NaN NaN
   587 564 543 522 503 485 466 NaN NaN NaN
   562 541 520 500 482 465 446 NaN NaN NaN
   539 518 498 479 462 446 428 NaN NaN NaN
   516 496 477 459 442 427 409 NaN NaN NaN
   494 475 457 439 423 409 NaN NaN NaN NaN
   473 455 437 420 405 392 NaN NaN NaN NaN
   452 435 418 402 388 375 NaN NaN NaN NaN];

MakeMatrix = [-1500,-1000:1000:20000];
x = transpose([MakeMatrix;MakeMatrix;MakeMatrix;MakeMatrix;MakeMatrix;MakeMatrix;MakeMatrix;MakeMatrix;MakeMatrix;MakeMatrix]);        %transpose switches rows and columns=to match array dimentions

%% Plot
hold on
A=plot(x,Array6,'b*')     
grid on
grid minor

Вот большой вопрос, и поверьте мне, я пытался решить эту проблему уже неделю и не приблизился. Я хочу разделить данные "Имя линии" -50,-40 и -20 на векторы, как показано здесь:

x1 = transpose([-1500,-1000:1000:20000]);     y1  = Array6(:,1);  %LineName-40
x2 = transpose([-1500,-1000:1000:20000]);     y2  = Array6(:,2);  %LineName-30
x3 = transpose([-1500,-1000:1000:20000]);     y3  = Array6(:,4);  %LineName-10

Проблема заключалась в том, что NaN в моем состоянии не могли работать, но это было решено, как показано ниже:

f = fittype('poly2');
DatumLine1Fit = fit(x1,y1,f, 'Exclude', isnan(y1));
DatumLine2Fit = fit(x2,y2,f, 'Exclude', isnan(y2));
DatumLine3Fit = fit(x3,y3,f, 'Exclude', isnan(y3));

Теперь я выбираю коэффициенты и помещаю их в матрицу:

DatumLine1Coeff = coeffvalues(DatumLine1Fit);
DatumLine2Coeff = coeffvalues(DatumLine2Fit);
DatumLine3Coeff = coeffvalues(DatumLine3Fit);

CoeffMatrix3x3 = transpose([DatumLine1Coeff;DatumLine2Coeff;DatumLine3Coeff]);

Это дает значения CoeffMatrix3x3 как:

3.64801864801874e-07    3.46403596403601e-07    3.13873626373624e-07
-0.0348622377622380    -0.0333289210789212     -0.0307339285714285
1003.38694638695        962.893356643357        890.746978021977

Тем не менее, это проблема, это коэффициенты для кулонов (10,9 и 7), который является противоположной стороной матрицы, а не кулонов (1,2 и 4), как указано в моем коде?

Правильный CoeffMatrix3x3 для кулонов (1,2 и 4) должен быть:

4.5e-07        3.393e-07                 3.25e-07                
-0.02775      -0.02815                  -0.02881                           
 700.6         744.1                     805.8

Пожалуйста помоги. Большое спасибо!

Источник

1 ответ

Решение

Я думаю, что все, что вам нужно, это использовать 'Exclude' Возможность указать, какие точки должны быть исключены из подгонки. isnan Функция даст вам логический вектор, который вам нужен. Например:

f = fittype('poly2');
DatumLine1Fit = fit(x1, y1, f, 'Exclude', isnan(y1));
DatumLine2Fit = fit(x2, y2, f, 'Exclude', isnan(y2));
DatumLine3Fit = fit(x3, y3, f, 'Exclude', isnan(y3));
Источник
Другие вопросы по тегам