Проверка функции потерь ** на образец ** в оценке, керас с тензорным потоком
В Keras/Tensorflow я пытаюсь реализовать механизм активного обучения, для которого мне нужно получать потери за выборку. Я сейчас исполняю evaluate на каждый образец, и это занимает так много времени (один образец на 100 мс). Есть ли хороший способ реализовать это?
Я видел похожую нить, Keras-Loss на образец в партии, но я не понимаю логистики там, поскольку это просто печать.
Есть кто-нибудь, кто решил это с Keras/Tensorflow?
Заранее спасибо.
РЕДАКТИРОВАТЬ: Похоже, я могу сделать это для fit с помощью Callback и сделать размер партии 1, но я хотел бы сделать это для evaluate или же predict,