Смысл слова с помощью WEKA

Question

Смысл слова с помощью WEKA

У меня есть обучающий набор данных и тестовый набор данных. Как мы можем экспериментировать и получать результаты? Можно ли использовать WEKA для того же?

Тема разрешение лексической многозначности с использованием опорных векторов Контролируемый подход к обучению

Типы документов в обоих наборах включают следующие типы файлов: 1. 2 файла XML 2. Файл README 3. Формат SENSEMAP 4. Формат TRAIN 5. Формат KEY 6. Формат WORDS

0

nlp svm weka supervised-learning wsd

Источник

user3830066 11 ноя '14 в 18:42

1 ответ

Другие вопросы по тегам nlp svm weka supervised-learning wsd

user1664812 11 ноя '14 в 19:07 2014-11-11 19:07 · Answer 1 · 2014-11-11 19:07

Подходы машинного обучения, такие как SVM, не популярны в словосочетаниях.
Знаете ли вы о Викификации, сопоставление с Википедией можно считать очень тонким однозначным пониманием.
Чтобы ответить на ваш вопрос, в подобных случаях; любая техника машинного обучения может дать желаемые результаты. Нужно больше беспокоиться о функциях, которые нужно извлечь, и убедитесь, что функции слова достаточно различимы, чтобы разрешить неоднозначности на выбранном вами уровне. Например, в предложении: Wish you a very Happy Christamas вы просто хотите устранить неоднозначность Happy Christmas как книга или фестиваль.