Описание тега python

Описание тега Вопросы с тегом

Python - это многопарадигмальный, динамически типизированный, многоцелевой язык программирования. Он разработан для быстрого изучения, понимания и использования, а также для обеспечения чистого и единообразного синтаксиса. Обратите внимание, что Python 2 официально не поддерживается с 01.01.2020. Тем не менее, для вопросов о Python, связанных с версией, добавьте тег [python-2.7] или [python-3.x]. При использовании варианта Python или библиотеки (например, Jython, PyPy, Pandas, Numpy), пожалуйста, включите его в теги.

Python - этоинтерпретируемый,интерактивный, объектно-ориентированный (с использованием классов), динамический и строго типизированный язык программирования, который используется для широкого круга приложений. Он включает модули, исключения, динамическую типизацию, динамические типы данных очень высокого уровня и классы. Python сочетает замечательную мощь с очень понятным синтаксисом. Он имеет интерфейсы ко многим системным вызовам и библиотекам, а также к различным оконным системам и расширяется на C или C++. Его также можно использовать в качестве языка расширения для приложений, которым требуется программируемый интерфейс. Наконец, Python переносим: он работает во многих вариантах Unix, на Mac, в Windows 2000 и новее.

Язык поставляется с большой стандартной библиотекой, которая охватывает такие области, как обработка строк (регулярные выражения, Unicode, вычисление различий между файлами), Интернет-протоколы (HTTP, FTP, SMTP, XML-RPC, POP, IMAP, программирование CGI), разработка программного обеспечения. (модульное тестирование, ведение журнала, профилирование, анализ кода Python) и интерфейсы операционной системы (системные вызовы, файловые системы, сокеты TCP/IP). Посмотрите содержание Стандартной библиотеки Python, чтобы получить представление о том, что доступно. Также доступно большое количество сторонних расширений. Проконсультируйтесь с указателем пакетов Python, чтобы найти интересующие вас пакеты.

Python позволяет программистам выражать концепции в меньшем количестве строк кода, чем это было бы возможно на многих других языках, таких как C, и этот язык имеет конструкции, предназначенные для использования для создания понятных программ в различных областях.

Пример:

Программа Python

print("hello stackru")

против

Программа C

#include <stdio.h>
int main(void) {
    printf("hello stackru");
    return 0;
}

Первоначально Python был создан Гвидо ван Россумом и впервые выпущен в 1991 году. Гвидо Ван Россум выбрал Python в качестве рабочего названия для проекта, находясь в слегка непочтительном настроении (и большой поклонник Летающего цирка Монти Пайтона).

Python 2 (16 октября 2000 г. - 1 января 2020 г.) официально закрыт, а Python 3 (3 декабря 2008 г.) является единственной поддерживаемой, поддерживаемой и улучшенной основной версией по состоянию на 1 января 2020 г. У нас есть сообщество людей из обоих миров, и если у вас есть вопрос, относящийся к конкретной версии, при задании вопроса о Python рассмотрите возможность упоминания версии и реализации, которые вы используете (см. раздел " Рекомендации по тегам " ниже).

Python поддерживает несколько парадигм программирования, включая объектно-ориентированные, императивные и функциональные стили программирования. Он имеет полностью динамическую систему типов и автоматическое управление памятью, аналогично Scheme, Ruby, Perl и Tcl.

Как и другие динамические языки, Python часто используется как язык сценариев, но также используется в широком диапазоне контекстов, не связанных со сценариями. Используя сторонние инструменты, код Python можно упаковать в отдельные исполняемые программы. Интерпретаторы Python доступны для многих операционных систем.

CPython, эталонная реализация Python, является бесплатным программным обеспечением с открытым исходным кодом. У него есть модель разработки на основе сообщества, как и почти все его альтернативные реализации. Существует множество реализаций, более подходящих для конкретных сред или задач (см. Реализации Python в вики-странице Python).

Философия Python лаконично сформулирована в книге "Дзен Python", написанной Тимом Петерсом, которую можно прочитать, выполнив эту команду в интерактивном интерпретаторе Python:

>>> import this

В отличие от многих других языков, Python использует синтаксис на основе отступов (в котором символы табуляции и пробелы не взаимозаменяемы). Программистам, знакомым с фигурными скобками, может потребоваться некоторое привыкание.

>>> from __future__ import braces
  File "<stdin>", line 1
SyntaxError: not a chance
>>>

Чтобы облегчить переход, рекомендуется использовать правильно настроенный текстовый редактор или IDE. Python поставляется с базовой IDE под названием IDLE ( python-idle), чтобы вы могли начать работу. Другими популярными примерами являются благотворительная программа Vim, бесплатный GNU Emacs, Eclipse+PyDev или PyCharm. Взгляните на этот список сравнения IDE для многих других альтернатив.

Также существует руководство по стилю для Python под названием PEP 8, цель которого - сделать код Python более читаемым и последовательным. Это руководство соблюдается (должно) соблюдаться всем сообществом разработчиков Python.

Ссылки:

Официальная документация для текущей версии стабильной: 2.7.x и 3.8.x.
Примечания к выпуску текущих стабильных версий: 2.7.17 и 3.8.4.
Python (язык программирования) (Википедия)
Python для программистов
Python- Краткое руководство
Начало работы с Python
Перенос кода Python 2 на Python 3
2to3 - Автоматическая трансляция кода Python 2 в 3
Некоммерческая организация Python Software Foundation управляет CPython.
Лицензионное соглашение PSF для Python 2.7.x и 3.8.x
Удивительный-Python
Полный стек Python
Python Прочитать документацию

Установка внешних пакетов:

Пип пип
Большинство библиотек Python, используемых для простых и сложных сценариев, загружаются с помощью pip, установщика пакетов Python. Он позволяет устанавливать и управлять дополнительными пакетами, которые не являются частью стандартной библиотеки Python. Большинство дистрибутивов Python поставляются с предварительно установленным pip.
Общий синтаксис:

$ pip install SomePackage
[...]
Successfully installed SomePackage

easy_install простая установка
easy_install был выпущен в 2004 году как часть setuptools. В то время это было примечательно установкой пакетов из PyPI с использованием спецификаторов требований и автоматической установкой зависимостей. Простая установка устарела. Не используйте это. Вместо этого используйте pip.

Сообщество

Чаты

Общайтесь на выделенном IRC-канале #python на Freenode обо всем, что связано с Python. Если интересно, посмотрите список Python IRC для конкретного альтернативного канала.
Обсудите Python с другими пользователями stackru в чате Python.

Другие сайты

Индекс пакета Python - Индекс пакета Python (PyPI) - это репозиторий программного обеспечения для языка программирования Python.
Список рассылки репетитора
список рассылки python-help
PyCon
Python Weekly
Еженедельник Pycoder's
Группа Google Python
Субреддит Python
Learnpython Subreddit
Hacker Rank - Решение проблем с Python
Настоящий Python - учебники и информационный бюллетень по Python
Курс Python- учебные пособия по Python

Бесплатные книги по программированию на Python

Объектно-ориентированный дизайн на Python
Руководство Wikibooks для непрограммистов по Python 2.6
Руководство Wikibooks для непрограммистов по Python 3
Официальное руководство по Python
Развитие навыков в Python версии 2.6 (Стивен Ф. Лотт)
Байт Python (Swaroop C H.)
Решение проблем с помощью алгоритмов и структур данных с использованием python (Брэд Миллер и Дэвид Ранум)
Погрузитесь в Python 3
Изобретайте свои собственные компьютерные игры с помощью Python (Эл Свигарт)
Создание игр с помощью Python и Pygame (Альберт Свигарт)
Обработка естественного языка с помощью Python (Стивен Берд, Юэн Кляйн и Эдвард Лопер)
Библиотека Python
Python для развлечения (Крис Мейерс)
Snake Wrangling For Kids (Джейсон Р. Бриггс)
Think Python (файл PDF) (Аллен Дауни)
Think Python 3 (Аллен Дауни)
Перенос на Python 3 (Леннарт Регебро)
Автоматизируйте скучную работу с помощью Python (Эл Свигарт)
Книга Python® Notes для профессионалов (GoalKicker)
Книга по практике Python (Ананд Читипоту)

Интерактивное обучение Python

Codecademy - Изучите основы Python и динамического программирования.
CodeSkulptor - интерактивная онлайн-среда разработки для программирования на Python 2
CodeSkulptor 3 - интерактивная онлайн-среда разработки для программирования на Python 3
Coursera - онлайн-курс для введения в интерактивное программирование на Python
CheckiO - игровой мир, который можно исследовать, используя свои навыки программирования на Python
Dataquest - Интерактивные курсы Python для науки о данных
Repl.it - онлайн-интерпретатор для Python 2 и 3, который упрощает сохранение и совместное использование кода
PyCharm Edu - настольное приложение, предлагающее интерактивное обучение Python
Интерактивный Python - включает модифицированную интерактивную версию книги "Как думать как компьютерный ученый"
Python Tutor - Визуализация и / или живое кодирование на Python
Круги по информатике - изучите основы Python 3 в полуинтерактивном режиме.

Онлайн-курсы Python

Интерактивное программирование с помощью Python - Введение в интерактивное программирование с помощью Python.
Программирование для всех - Введение в программирование с использованием Python.
Введение в информатику и программирование с использованием Python - новое и обновленное введение в информатику как инструмент для решения реальных аналитических задач с использованием Python 3.
Введение в информатику - изучите основы информатики, создавая собственную поисковую систему и социальную сеть, изучая Python.

Видеоуроки Python

Python для ученых

Ускоренный курс Python для ученых

Python Online IDE

ideone - онлайн-среда IDE с поддержкой других популярных языков.
repl - Среда мгновенного программирования для вашего любимого языка
оболочка python - онлайн-консоль от PythonAnywhere
http://pythonfiddle.com/ - Облачная среда разработки Python
pyfiddle - онлайн-консоль Python 2.7/3.6

Качество кода

Codacy - автоматическая проверка кода для более быстрой отправки лучшего кода.
Codecov - панель мониторинга покрытия кода.
CodeFactor - автоматическая проверка кода для Git.
Пейзаж - размещенные непрерывные метрики кода Python.

Официальный логотип

https://www.python.org/static/community_logos/python-logo-master-v3-TM.png

Описание тега python

Рекомендации по тегам:

Ссылки:

Установка внешних пакетов:

Популярные библиотеки Python общего назначения:

Популярные веб-фреймворки на основе Python:

Популярные фреймворки Python с графическим интерфейсом на основе Python

Популярные математические / научные вычислительные библиотеки на Python

Популярные решения для расширения C: