Описание тега vector-search
Векторный поиск позволяет находить аппроксимации на основе относительного расстояния между внедренными векторными данными, что обычно является результатом модели НЛП (Мешок слов, Word2Vec, GloVe и т. д.). Приблизительное расстояние между векторными вложениями часто вычисляется с помощью косинусного алгоритма.
1
ответ
Как использовать базу данных векторов для поиска совпадений между пользователями?
У меня есть приложение, в котором пользователи могут зарегистрироваться и заполнить профиль. Этот профиль состоит из 16 вопросов, на которые можно ответить с помощью слайдера. Каждый «ответ» на вопрос может иметь значение от -3 до 3 (или от 0 до 7).…
28 авг '23 в 05:17
1
ответ
Как ВСТАВИТЬ вектор в Кассандру с помощью Java?
У меня возникли проблемы с сопоставлением типа Java Vector с моей таблицей Cassandra (Astra DB) в Java. Идея состоит в том, чтобы запросить ИНС с векторным поиском, чтобы получить рекомендации по фильмам. Вот мое определение таблицы: CREATE TABLE mo…
17 авг '23 в 15:53
1
ответ
«Векторный поиск» не работает в Elastic Search версии 8.9.0
Я пытаюсь использовать функцию эластичного поиска «Векторный поиск», доступную в версии 8.0. Я использую последнюю версию 8.9.0, но получаю сообщение об ошибке: неизвестное поле [vector_search] Запрос: { "query": { "vector_search": { "query": "small…
21 авг '23 в 05:27
1
ответ
Как сортируются результаты векторного поиска Cassandra?
У меня есть таблица фильмов в Cassandra (размещенная в Astra DB) с единственным первичным ключомmovie_id. Есть несколько столбцов, но для векторного поиска меня интересуют толькоtitle. movie_vectorВ столбце есть индекс подключения к хранилищу (SAI),…
23 авг '23 в 14:15
1
ответ
Кластеризация индексных документов с помощью векторного поиска?
Мне интересно, есть ли что-нибудь уже встроенное в векторный индекс когнитивного поиска для возврата кластеров похожих вложений, или же разработчику (т. е. нам) по-прежнему придется напрямую запускать автономный алгоритм на вложениях? Я знаю, что мо…
10 ноя '23 в 20:14
0
ответов
Векторный поиск Redis не возвращает необходимое количество документов для больших K
Я развернул сервер RedisSearch для проверки поиска по сходству векторов. Я почти точно следовал этому руководству, используя алгоритм HNSW: Использование Redis в качестве векторной базы данных с OpenAI Моей основной целью было проверить производител…
06 сен '23 в 07:16
0
ответов
Langchain — Магазин векторов — Вложения
У меня есть чат-бот, который в основном общается поверх документа. существует множество данных о компаниях, на основе которых должен функционировать чат. Информация каждой компании должна быть разделена, смешивание информации при ее извлечении никог…
21 ноя '23 в 09:27
1
ответ
AttributeError: объект 'str' не имеет атрибута 'get_token' в Python при использовании векторного поиска Azure Cognitive Search
Я пытаюсь выполнить векторный поиск с помощью Когнитивного поиска Azure в Python. Это мой код: query = "What are the advantages of an open-source ai model?" search_client = SearchClient(AZURE_COGNITIVE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT, AZURE_COGNITIVE_SEARCH…
11 ноя '23 в 19:01
0
ответов
Как распечатать сгенерированный ассемблерный код для встроенных функций в «java.lang.Math»?
Я экспериментирую с алгоритмами поиска сходства векторов с помощью Java Panama Vector API. И я пытаюсь понять, как некоторые вызовы (напримерMath.fma) генерируются в ассемблерный код на разных платформах. Я знаю, что это встроенные функции JVM, но я…
17 окт '23 в 07:25
1
ответ
Невозможно подключиться к Cassandra (AstraDB) для примера векторного поиска из документации LangChain.
Я пытаюсь подключиться к AstraDB для своего проекта векторного поиска Python (для моего чат-бота GPT), но получаю ошибку подключения. (Я следую примеру хранилища векторов LangChain Cassandra и хочу использовать AstraDB в качестве базы данных векторо…
07 сен '23 в 18:09
0
ответов
Как избежать дублирования или почти повторяющихся результатов с помощью векторного поиска Atlas (MongoDB)?
Я использую векторный поиск Atlas для поиска k ближайших соседей, точно так же, как описано здесь: https://www.mongodb.com/docs/atlas/atlas-search/field-types/knn-vector/. База данных создается с использованием вложений через OpenAI. Однако для данн…
10 окт '23 в 10:30
0
ответов
Создание векторных вложений из нескольких атрибутов
Чтобы реализовать нечеткое сопоставление между элементами, я хотел бы создать векторное встраивание из элементов с несколькими атрибутами. Эти атрибуты включают в себя: текстовые поля с фразами список адресов электронной почты (сильный показатель сх…
07 ноя '23 в 03:23
0
ответов
Как рассчитать объем оперативной памяти, необходимый для обслуживания X N-мерных векторов с помощью pgvector (HNSW)?
Я пытаюсь определить функцию, где количество векторов и количество векторных измерений, так что для любогоx,n,f(x, n)больше, чем объем оперативной памяти, необходимый для обслуживания этих векторов через базу данных pgvector с индексом HNSW. Я немно…
01 ноя '23 в 10:19
1
ответ
Постоянство поиска сходства векторов Redis
Я создаю продукт для поиска по сходству векторов и планирую использовать решение для поиска Redis Vector Likey в качестве базы данных векторов. Естественно, я хотел бы сохранить данные, которые я индексирую, в Redis, поскольку мы можем использовать,…
15 сен '23 в 13:11
0
ответов
Какую базу данных использовать для хранения массивов дробных чисел, которые позволяют ИИ быстро писать и читать?
Мне нужно хранить множество массивов дробных чисел, которые нужно быстро записывать, читать и искать. Мне нужна база данных, в которой я могу предоставить массив чисел, полученный от ИИ, и получить быстрые результаты от записи, чтения и поиска. Я хо…
28 сен '23 в 16:34
0
ответов
Поиск вектора Mongodb с помощью llama_index.llms.openai_utils: APIConnectionError: ошибка соединения
Я пытаюсь выполнить векторный поиск по примеру в LlamaIndex и при запуске следующей строки кода: # mongo_uri = os.environ["MONGO_URI"] mongo_uri = ( "mongodb+srv://<username>:<password>@ai-test.ugfvqq8.mongodb.net?retryWrites=true&w=…
09 ноя '23 в 10:32
0
ответов
GCP Vector Search: развертывание индекса в конечной точке индекса через Terraform
Я создал индекс векторного поиска и конечную точку индекса в GCP через Terraform, используя эти модули:https://registry.terraform.io/providers/hashicorp/google/latest/docs/resources/vertex_ai_index https://registry.terraform.io/providers/hashicorp/g…
02 ноя '23 в 13:08
0
ответов
Несколько входных векторов, но одно векторное поле поиска?
Я читал документацию по многовекторным запросам в когнитивном поиске. Я подумывал добавить на нашу платформу функцию поиска контента «по примерам». Где разработчик, использующий нашу платформу, может выбрать один или несколько существующих элементов…
10 ноя '23 в 20:11
0
ответов
Выполните векторный поиск в MongoDB на C#.
Я использую Azure Cosmos DB для MongoDB и новую функцию для создания векторного индекса для коллекции. Часть моей структуры данных выглядит так: public class TextChunk { public string Id {get; set;} = null!; public float[]? TextVectors { get; intern…
13 ноя '23 в 13:38
0
ответов
Векторный поиск с использованием генеративной модели искусственного интеллекта Gecko на кадре данных
Я хочу выполнить векторный поиск с использованием моделей встраивания генеративного искусственного интеллекта. Я могу сделать это с обычным текстом, вот код # Load the text embeddings model from vertexai.preview.language_models import TextEmbeddingM…
02 ноя '23 в 09:11