Описание тега tensorflow-federated

Вопросы с тегом
Федеративное обучение - это установка машинного обучения, цель которой - обучить высококачественную централизованную модель с обучающими данными, распределенными по большому количеству клиентов, каждый из которых имеет ненадежные и относительно медленные сетевые соединения. https://research.google/pubs/pub49232/
2 ответа

Как напечатать локальные выходные данные в объединения с tenorflow?

Я хочу напечатать локальные выходные данные клиентов в учебном пособии по тензорному потоку https://www.tensorflow.org/federated/tutorials/federated_learning_for_image_classification. Что я должен делать?
28 май '19 в 02:13
1 ответ

Создайте пользовательский объединенный набор данных в TensorFlow Federated

Я хотел бы адаптировать текущий автоэнкодер из этого поста в блоге для работы в федеративной среде. Я немного изменил модель, чтобы она соответствовала примеру, показанному в руководстве по классификации изображений TFF. def create_compiled_keras_mo…
30 мар '19 в 17:33
1 ответ

Кто-нибудь скомпилировал Tensorflow_federated на Jetson TX2?

Пожалуйста, найдите журналы здесь: pip install --requirement "requirements.txt" Это все хорошо, но источник не скомпилирован https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1052076/jetson-tx2/tensorflow_federated-on-tx2-/
19 май '19 в 13:45
1 ответ

Может ли текущий Tensorflow Federated быть развернут на нескольких физических машинах?

Мне интересно, есть ли способ запустить TFF на нескольких распределенных физических устройствах (например, виртуальные машины). До сих пор я не выяснил, как это развернуть, и в руководстве показано, что эта версия предназначена только для моделирова…
29 май '19 в 15:27
1 ответ

Могу ли я агрегировать по градиентам в объединения с тензорным потоком?

В настоящее время в federated_learn tenorsflow, похоже, включены только такие вещи, как federated_averaging, которые работают с обучаемыми переменными модели. Как бы я пошел о реализации алгоритмов, которые требуют градиентов для агрегации на сервер…
20 май '19 в 06:08
1 ответ

Каков рекомендуемый способ смешивания кода TensorFlow и TensorFlow Federated?

TensorFlow (TF) и TensorFlow Federated (TFF) - это разные уровни функциональности, которые предназначены для хорошего взаимодействия (как следует из названия). Тем не менее, это разные вещи, предназначенные для решения разных проблем. Интересно, как…
21 мар '19 в 18:09
2 ответа

Проблема с оценочной функцией в объединенном тензорном потоке

Я пытался переопределить урок github своей собственной моделью на основе CNN с Keras. Но я получил ошибку при оценке. from __future__ import absolute_import, division, print_function import collections from six.moves import range import numpy as np …
04 апр '19 в 08:08
1 ответ

TensorFlow Federated - адаптация существующей модели керас

У меня проблемы с адаптацией существующей модели Keras для работы с TenforFlow Federated. Существующая модель представляет собой 1D сверточный автоэнкодер (подробности показаны ниже) Существующая модель: input_window = Input(shape=(window_length,1))…
18 апр '19 в 17:05
0 ответов

Невозможно сериализовать буфер протокола при использовании MobileNet с Tensorflow Federated

Я использую предварительно обученную MobileNet от Keras и хочу обучить ее с помощью федеративного обучения TensorFlows, но всегда получаю сообщение об ошибке, что буфер протокола не может быть сериализован, так как превышен лимит в 2 ГБ. Мои входы -…
02 май '19 в 20:32
1 ответ

Операции, выполняемые в связи между сервером и клиентами

Часть исследований федеративного обучения основана на операциях, выполняемых для связи между сервером и клиентами, таких как удаление части обновлений (отбрасывание некоторых градиентов, описывающих модель), которыми обмениваются клиенты и сервер, и…
08 май '19 в 22:47
1 ответ

Адаптация существующей модели keras с несколькими входами к федеративному тензорному потоку

Я пытаюсь применить федеративное обучение к существующей модели keras, которая требует двух входов. Когда я звоню tff.learning.from_compiled_keras_model и включить пустышку, я получаю эту ошибку: ValueError: Layer model_1 expects 2 inputs, but it re…
12 май '19 в 01:45
1 ответ

Поддерживает ли Tensorflow Федеративное обучение в области подкрепления?

Я пытаюсь обучить модели глубокого обучения в федеративном сценарии обучения. Поддерживает ли Tensorflow Federated (TFF) обучение с подкреплением (RL) как модель ML? Я понимаю, что федеративное обучение в основном обсуждается для обучения под наблюд…
30 мар '19 в 05:03
1 ответ

Как настроить различные функции TensorFlow-Federated?

Я прочитал и изучил руководство TFF и страницы API точно. Но я не совсем понимаю, как использовать функции и как их контролировать. Например, в руководствах есть функция, которая отвечает за агрегирование метрик. @tff.federated_computation def aggre…
11 июн '19 в 12:47
1 ответ

Как контролировать данные проверки для интегрированной среды

Я пытаюсь указать данные проверки, которые передаются через интегрированную среду каждому клиенту для обучения / проверки. Я знаю, что тензор потока-федерации берет случайную выборку из набора данных каждого клиента и проверяет ее. Но если мои данны…
25 июн '19 в 18:13
1 ответ

Изменить модель в тензор-федерированном, но не работать

Я пытаюсь изменить модель (просто и скрытый слой) в учебнике по Федеративному обучению для классификации изображений. Но результат показывает, что w1 и b1 не меняются и сохраняют начальное значение 0 после нескольких итераций. Только w2 и b2 обучаем…
20 авг '19 в 23:48
1 ответ

Как использовать TFF API для пользовательского использования?

Я прочитал и изучил руководство TFF и страницы API точно. Но я запутался в некоторых деталях. Например, когда я хочу обернуть / украсить функцию TF/python, используйте следующие два API: 1. tff.tf_computation() 2. tff.federated_computation() Я не мо…
10 июн '19 в 18:21
0 ответов

Тензор потока федерации занимает много времени, чтобы начать обучение

Я столкнулся с немного раздражающей проблемой. Обучение федеративному тензорному потоку (инициализация и следующее) занимает много времени, чтобы начать (я не говорю о времени, чтобы закончить, просто время запуска занимает некоторое время). Я сомне…
16 июн '19 в 15:30
0 ответов

KerasRegressor на Tensorflow-Federated

Я пытаюсь заставить мою модель KerasRegressor работать с фреймворком TFF. Но похоже, что "tff.learning.from_compiled_keras_model" не принимает его, верно? Моя главная цель - дифференцировать / оценить федерацию как по проблеме регрессии, так и по пр…
23 июн '19 в 14:20
1 ответ

Написание функции агрегирования тензорного потока (например, tff.federated_mean)

Я пытался написать пользовательскую функцию агрегирования для федеративного усреднения. замена 'federated_mean' кажется очень сложной, и код очень трудно расшифровать. Есть ли документация / примеры об этих "внутренностях"? (так называется в коде) С…
11 июл '19 в 16:07
1 ответ

Как создать свой собственный федеративный набор данных и проводить обучение на нескольких устройствах с помощью TensorflowFederated?

Я пытаюсь использовать TFF для реализации федеративного обучения. Я развернул 3 экземпляра EC2 и настроил TFF в среде conda. Я пытаюсь выяснить, как создать федеративный набор данных с некоторыми файлами CSV, а затем начать обучение по этим экземпля…
01 авг '19 в 09:51