Описание тега mahout-recommender

Механизм совместной фильтрации принимает предпочтения пользователей для элементов и возвращает оценочные предпочтения для других элементов.
1 ответ

Ошибка пространства кучи Java при запуске задания сходства элементов mahout в Amazon EMR

Я пытаюсь выполнить задание сходства элементов mahout на входе, состоящем из ~250 миллионов пар (строка) в кластере Amazon EMR (m3.2xLarge,10 основных узлов). Я сталкиваюсь с ошибкой размера кучи Java при выполнении задания сходства. Вещи, которые я…
06 янв '15 в 10:01
1 ответ

Mahout: отсутствует класс для создания файлов последовательности

Я следую инструкциям на сайте mahout для преобразования существующего файла в файл последовательности: VectorWriter vectorWriter = SequenceFile.createWriter(filesystem, configuration, outfile, LongWritable.class, SparseVector.class); long numDocs = …
1 ответ

Как реализовать Рекомендатор на Android Studio

Я хочу создать систему рекомендаций для приложений Android Studio, таких как YouTube и Amazon, где пользователь показывает вещи, которые ему важны. Какой метод или инструмент используется?
02 окт '18 в 21:02
1 ответ

Добавление новых методов в Apache mahout

Я пытаюсь сделать некоторую работу и исследовать рекомендательные системы. Я хочу использовать Apache Mahout. Тем не менее, я хочу добавить некоторые методы, поскольку для них сейчас нет реализаций. Я пытался сделать это, но исходный код Mahout забл…
07 ноя '15 в 19:29
1 ответ

Как создать матрицу совместного использования (только) в Mahout

Я не смог найти способ сгенерировать только матрицу совпадений, учитывая входной файл предпочтений (userID, itemID и необязательный рейтинг) в Mahout. Это возможно? Все, что я могу найти, - это генерировать рекомендацию, и матрица совместного появле…
1 ответ

Mahout: Как метка времени влияет на рекомендации

При создании рекомендаций с помощью Apache Mahout я заметил, что можно добавить метку времени в DataModel (например, FileDataModel или PostgreSQLJDBCDataModel). Используется ли это значение для улучшения рекомендаций (возможно, для предпочтения веса…
29 апр '12 в 16:44
2 ответа

Двигатель Mahout Recomendaton рекомендует продукты и их количество для клиента

Я работаю над вариантом использования механизма рекомендаций по mahout. Я предварительно вычислил рекомендации и сохранил в базе данных. сейчас я планирую со вкусом отдыхать, чтобы у.net.i было ограниченное количество клиентов и продуктов. Это случа…
0 ответов

Чтение результатов анализа сходства спаркс-строк напрямую без записи в файл

Я пишу Scala-код для извлечения данных из БД и запуска анализа сходства строк. После запуска spark-row Similarity я хочу прочитать данные, возвращаемые функцией, и записать их обратно в mysql db. Но я не знаю, как читать данные из indexeddataset, во…
10 май '16 в 09:32
1 ответ

Ни одна рекомендация не доступна с Apache Mahout

Я протестировал пользовательские рекомендации с помощью Apache Mahout, и он хорошо работает с предоставленными образцами данных. Однако у меня есть свои данные, но я не могу получить ни одной рекомендации. Я узнаю, что это связано с тем, что данные …
1 ответ

Как ускорить систему Рекомендоров на основе предметов Mahout?

Я читаю около 7 миллионов строк данных, и это занимает около двух минут, чтобы загрузить все, когда я перезапускаю свое приложение. Я пытаюсь найти лучший способ ускорить процесс, чтобы перезапуск приложения занимал не более нескольких секунд. Вот к…
1 ответ

Проблемы с производительностью с Рекомендатором на основе предметов в Mahout

Я пытаюсь использовать рекомендации по пунктам в mahout. Он содержит 2,5 М пользователя, взаимодействие с элементом без значений предпочтений. Есть около 100 наименований и 100 тыс. Пользователей. Потребуется около 10 секунд, чтобы порекомендовать. …
1 ответ

Как я могу использовать mahout с hadoop в Eclipse?

Я хочу использовать eclipse для разработки своего проекта с mahout-0.9 и hadoop-2.2.0. Я мог успешно запустить свой код с mahout-0.9. Но я столкнулся с проблемой, как я мог запустить свой проект с модом hadoop? Я думаю, что мне нужно установить hado…
30 июн '14 в 06:35
2 ответа

Улучшить предложения Mahout

Я ищу способ улучшить предложения Mahout (форма Рекомендатор на основе элементов, а наборы данных изначально - пользователь / элемент / вес) с использованием "внешнего" набора данных. Предполагая, что у нас уже есть рекомендации: количество пользова…
29 сен '14 в 13:16
1 ответ

Binarize рейтинги - набор данных MovieLens

Я работаю над механизмом персонализированных рекомендаций по новостям, основанным на клик-поведении пользователей. Моими функциями будут предопределенные категории новостей (такие как политика, спорт и т. Д.). Всякий раз, когда пользователь нажимает…
2 ответа

Рекомендация Mahout в ситуации неявной обратной связи

Я работаю со структурой Mahout, чтобы получить рекомендации в контексте неявной обратной связи, используя хорошо известный набор данных movielens (ml-100k), который я преобразовал в двоичную форму, считая 1 все оценки равны четырем или пяти, ноль вс…
15 апр '14 в 07:57
2 ответа

Mahout-Рекомендация пользователей

Я пытаюсь найти способ, используя apache Mahout, рекомендовать похожих пользователей, а не Предметы. У меня есть список пользователей, каждый из которых читал определенные книги. Я хотел спросить, есть ли способ рекомендовать группу пользователей др…
1 ответ

Как сделать пользовательские рекомендации в Spark MLlib?

Я пытаюсь создать основанную на пользователя совместную фильтрацию в MLlib, чтобы найти похожих пользователей из набора данных last-fm (на основе артистов, которых вы слушаете). Apache Mahout может делать то, что я хочу достичь с помощью GenericBool…
1 ответ

Вывод матрицы подобия предмета в mahout

Я следовал примеру с механизмом рекомендаций, приведенным в главе 6 учебника Mahout in Action. Теперь, пока я получаю выходные данные для назначенного пользователя, теперь можно выводить матрицу подобия элемент-элемент, вычисленную во время задания …
1 ответ

Кластеризация или рекомендация?

В настоящее время я работаю над концепцией алгоритма сопоставления, основанного на огромном количестве данных. И это мой первый раз. Это тот случай: у нас есть X объектов типа "Дом" с такими функциями, как размер, местоположение и т. д. у нас есть л…
1 ответ

Используйте косинусное сходство с двоичными данными - Mahout

У меня есть логический / двоичный код, в котором идентификатор клиента и продукта обнаруживается, когда клиент фактически купил продукт, и не обнаруживается, если клиент не купил его. Набор данных представлен так: Dataset Я пробовал разные подходы, …