Описание тега google-cloud-ml-engine

Вопросы с тегом
Google Cloud ML Engine - это управляемый масштабируемый сервис, который позволяет создавать и обучать модели машинного обучения в облаке как часть набора продуктов Google Cloud, включая TensorFlow, хранилище, BigQuery, Dataflow и другие.
1 ответ

Google Cloud ML Engine: не удалось создать версию модели

Я успешно обучил TensorForestEstimator на движке Google Cloud ML, но когда я пытаюсь создать версию модели, я получаю следующую ошибку: Ошибка создания версии. Обнаружена плохая модель с ошибкой: "Ошибка загрузки модели: не удалось загрузить модель"…
26 авг '17 в 06:29
1 ответ

Tensorflow Serving - сообщение "Нет версий обслуживаемого" для модели, обученной с помощью tf.contrib.learn.Experiment

Я обучил модель, используя руководство по началу работы от Google Cloud ML Engine в качестве справочного материала. Мне удалось без проблем развернуть и обслуживать эту модель на Google Cloud ML. Сейчас я пытаюсь обслужить его с помощью Tensorflow S…
17 мар '17 в 19:36
1 ответ

Ошибка графического процессора Google Cloud ML Engine

Я создал несколько заданий для обучения CNN с использованием Google Cloud ML Engine, каждый раз, когда задание успешно завершалось с ошибкой графического процессора. Размещение на печатном устройстве включало некоторую активность графического процес…
10 апр '17 в 12:57
0 ответов

Google Cloud ML Engine - не удалось выполнить задание из-за внутренней ошибки. Не могу выполнить работу

Это мл-работа, которую я ранее успешно обучил. Но когда я попробовал сегодня, это не работает. Поэтому после этого я попытался удалить все вещи, ведро и начать все сначала. Тем не менее это не работает. Выдает следующую ошибку. Произошла внутренняя …
10 авг '17 в 09:06
1 ответ

Google Cloud ML Engine не может найти локальные TFRecords

Я пытаюсь использовать Google Cloud ML Engine для оптимизации гиперпараметров для моей модели вариационного автоэнкодера, но задание не выполняется, поскольку файлы.tfrecord, которые я указываю для ввода, не найдены. В коде моей модели я передаю tra…
03 окт '17 в 21:26
1 ответ

Ошибка загрузки данных в развернутую модель для прогнозирования из appengine. отлично работает из локальной системы

Я столкнулся с проблемой выгрузки данных из appengine в развернутую модель для прогнозирования. Функция отлично работает в моей локальной системе, но при развертывании приложения я получаю сообщение об ошибке, в котором говорится, что данные не явля…
16 июн '17 в 16:51
2 ответа

Использование gcloud ml для больших изображений

У меня есть обученная сеть по тензорному потоку, которую я хочу использовать в gcloud ml-engine, который служит для прогнозирования. Прогнозируемая порция gcloud ml должна принимать изображения типа float32 с пустым массивом размером 320x240x3 и воз…
14 сен '17 в 10:00
2 ответа

tenorflow rnn_decoder выполняет softmax для каждого decoder_output

Я пытался написать свой собственный оценщик model_fn() для пакета GCP ML Engine. Я декодировал последовательность выходных данных, используя embedding_rnn_decoder, как показано ниже: outputs, state = tf.contrib.legacy_seq2seq.embedding_rnn_decoder( …
16 авг '17 в 04:44
1 ответ

Как я могу использовать облачные данные sql в tenorflow? для модели машины работает

Мне нужен совет. Новичок на платформе Google. Есть ли другой способ использовать данные из базы данных, созданной в облачном SQL, в качестве обучающих данных для движка cloud ml? я должен экспортировать данные как файл CSV и поместить их во вход мод…
31 июл '17 в 15:07
1 ответ

Предоставление ключа расшифровки с заданиями gcloud отправьте обучение

Я успешно обучил свою первую сеть на движке Google Cloud ML, и теперь я пытаюсь сделать настройку немного более безопасной, предоставив свой собственный ключ шифрования для шифрования данных. Как объяснено в руководстве, я теперь скопировал свои дан…
01 сен '17 в 14:31
0 ответов

Наборы данных TensorFlow 1.2 с функцией карты

У меня есть следующий кусок кода, который работает в TF1.3 и TF1.4. Когда я пробую это в t1.2, код работает, но просто зависает. Я использую только tf1.2, потому что я хочу выполнить тестирование на облачном мл-движке Google, и на этом этапе движок …
20 окт '17 в 17:37
1 ответ

Google Cloud ML Engine не удается создать версию модели типа "encoded_image_string_tensor"

Я обучил модель обнаружения объектов на ML Engine и экспортировал ее, вызвав: python object_detection/export_inference_graph.py \ --input_type encoded_image_string_tensor .... Затем я успешно проверил предсказание локально, вызвав: gcloud ml-engine …
29 сен '17 в 10:21
0 ответов

Получение значения tf.placeholder / tf.varaible для определенной переменной внутри tf.Session() для модели google-ml-engine

Я использую Tensorflow с движком Google ML для прогнозирования. Чтобы создать прогнозирование, нам нужно создать модель, обучить ее и экспортировать в формат.pb с другими метаданными графика, используя SaveModel . Я использую sklearn (sckiit) для ин…
22 июн '17 в 11:19
1 ответ

Как использовать device_filters с tf.contrib.learn.Experiment?

По умолчанию распределенное обучение TensorFlow устанавливает все-все-соединения между работниками и серверами параметров, хотя при асинхронном распределенном обучении единственная необходимая связь - между каждым отдельным работником и серверами па…
23 окт '17 в 21:13
1 ответ

Задание не выполнено на Cloud ML после успешного завершения 1000

Я прошел этот урок по cloudML по данным переписи: cloud.google.com/ml-engine/docs/how-tos/getting-started-training-prediction, в котором задание было успешным. Тем не менее, когда я прохожу этот учебник по данным об цветочных изображениях: https://c…
24 май '17 в 23:20
1 ответ

tf.parse_example для примеров с последовательностью данных последовательности

Моя модель Tensorflow принимает последовательность данных последовательности для каждого примера, а именно, последовательности символьных токенов в последовательности слов (например, [[3], [4,3],[6,1,20]]). Я мог сделать это раньше, добавив трехмерн…
20 авг '17 в 15:01
1 ответ

Эффективен ли GPU на сервере параметров для параллельного обучения данных?

При параллельном обучении данных, я думаю, что экземпляр GPU не обязательно эффективен для серверов параметров, потому что серверы параметров только сохраняют значения и не выполняют никаких вычислений, таких как матричное умножение. Поэтому, я дума…
14 апр '17 в 06:07
1 ответ

Использование ночной сборки TensorFlow для обучения с Cloud ML Engine

Если мне нужно использовать ночные сборки TensorFlow в обучающей работе Cloud ML Engine, как мне это сделать?
31 мар '17 в 20:01
1 ответ

Проблема масштабирования широкой и глубокой модели для обучения на Google Cloud ML

Я пытаюсь построить широкую и глубокую модель тензорного потока и обучить ее в облаке Google. Я смог сделать это и обучить меньшие версии разработчиков. Однако сейчас я пытаюсь увеличить количество данных и больше этапов обучения, и мои рабочие мест…
23 окт '17 в 13:20
1 ответ

scipy.misc.imresize не работает в ml-движке GCP

Я пытаюсь отправить следующий фрагмент игрушки в качестве задания в GCP ml-engine: import tensorflow as tf import numpy as np import scipy.misc x = np.zeros([10, 10, 1]) y = scipy.misc.imresize(x[:, :, 0], [50, 50, 1], interp='nearest') print(y) pri…
17 апр '17 в 14:06