Наборы данных TensorFlow 1.2 с функцией карты

Question

У меня есть следующий кусок кода, который работает в TF1.3 и TF1.4. Когда я пробую это в t1.2, код работает, но просто зависает. Я использую только tf1.2, потому что я хочу выполнить тестирование на облачном мл-движке Google, и на этом этапе движок поддерживает только tf1.2

Вот мой входной файл CSV:

A   B   Result
2   2   4
2   3   5

Вот мой код:

csv_defaults = OrderedDict([("A", [0]), ("B", [0]), ("Result", [0])]);
file_path = "InputFile.csv";

def csv_decoder(line):
    parsed = tf.decode_csv(line, list(csv_defaults.values()), field_delim="\t");
    return parsed[0];

def test():
    dataset = (TextLineDataset(file_path)
                .skip(1)
                .map(csv_decoder)
                .batch(512));
    iterator = dataset.make_one_shot_iterator();
    columns = iterator.get_next();
    return columns;

input_fn = test();
with tf.Session() as sess:
    columns = sess.run(input_fn);
    print(columns);

Это вывод в тф 1.4

[2 2]

Когда я запускаю тот же код в TF 1.2, код просто зависает и ничего не возвращает..

Из https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/13751 я знаю, что в tf 1.2 функция parse_csv не может возвращать dict, tuple или namedtuple (я также попробовал их все). Таким образом, я сократил это до возвращения только тензор. В ошибке @mrry рекомендует извлечь значения для объектов и затем создать кортеж вручную. Функция parser(record) возвращает тензор и, похоже, работает. Мой parse_csv также возвращает тензор, но он все еще не работает. Может кто-нибудь, пожалуйста, помогите мне?

Извините, если я упускаю что-то очевидное. Я только использую tf в течение прошлых нескольких недель и искал много ответов.