Описание тега google-cloud-automl-nl
1
ответ
URI не найден в строке CSV - ошибка импорта для AutoML NL
Я работал с несколькими независимыми мультиклассовыми моделями NL на одном и том же наборе данных (для сравнения производительности с моделью с несколькими метками) и без проблем импортировал данные или запускал модели. Я только что прошел идентичны…
04 янв '19 в 07:27
1
ответ
Используйте Google AutoML для классификации статей на индонезийском языке
Можно ли создать пользовательскую модель классификации текста / контента с использованием набора данных на индонезийском языке, а затем использовать ее для классификации статей, написанных на индонезийском языке? Спасибо!
09 янв '19 в 16:20
2
ответа
Какой формат файла необходим для наборов данных Google AutoML?
Всякий раз, когда я пытаюсь загрузить свой набор данных в веб-интерфейс AutoML Natural Language Web, я получаю сообщение об ошибке Something is wrong, please try again. Документация не очень хорошо понимает, как должен выглядеть мой CSV-файл, но я п…
08 фев '19 в 17:09
1
ответ
Как отобразить несколько прогнозов AutoML Vision API
Я пытаюсь отобразить каждый прогноз по загрузке изображения. В настоящее время отображается только один прогноз. Если я установлю для параметра Score_threshhold значение 0, он будет отображать наименее вероятный прогноз, а не все из них. import io f…
23 фев '19 в 19:59
1
ответ
Как много я могу сделать с вкладкой оценки в automl
Я пытаюсь использовать AutoML Natural Language, и на вкладке "Оценка" есть много информации. Я хочу знать, сколько настроек я действительно могу сделать с помощью этой вкладки. Например: Когда я настраиваю "порог оценки", "точность" и "отзыв" изменя…
13 сен '18 в 22:31
1
ответ
Как определить, когда автоматическое обучение должно быть остановлено?
В AutoML Natural Language есть способ, которым я могу определить параметры / пороговые значения, на которых следует прекратить обучение, например, после обучения в течение 5 часов или при достижении 50% точности? В документации нет ни информации о т…
13 сен '18 в 00:48
1
ответ
Сколько времени занимает обучение по классификации текста
Я хочу понять, определяется ли продолжительность обучения номером документа? Скажем, 100 документов стоят 4 часа, а 200 документов понадобится 8 часов? Я не вижу таких линейных отношений в моей практике.
13 сен '18 в 16:50
1
ответ
Ошибка импорта набора данных для классификации текста AutoML
Я пытаюсь импортировать набор данных в AutoML NL Text Classification. Тем не менее пользовательский интерфейс выдал ошибку "Недопустимая строка в файле CSV". Подробности ошибки: Обнаружена ошибка: "FILE_TYPE_NOT_SUPPORTED" Я загружаю CSV-файл, что м…
13 сен '18 в 17:46
2
ответа
Формат входного набора данных для классификации текста по меткам Google AutoML Natural Language
Каким должен быть формат входного набора данных для классификации текста по меткам Google AutoML Natural Language? Я знаю, что для многоклассовой классификации мне нужен столбец текста и еще один столбец для меток. Столбец меток включает одну метку …
28 сен '18 в 15:06
1
ответ
Больше образцов в AutoML не дали лучших результатов
Я загрузил больше образцов в AutoML, но это не дало лучших результатов. Почему я могу улучшить производительность модели?
14 сен '18 в 18:02
1
ответ
AutoML Токен естественного языка
Я использую AutoML Natural Language API с моей специально обученной моделью для прогнозирования результатов. Чтобы использовать этот сервис, я генерирую токен авторизации через Cloud Shell, который разрешает запросы API. Итак, я настроил / создал уч…
22 ноя '18 в 17:35
1
ответ
Сколько меток можно применить к модели на естественном языке?
В документации я вижу, что в каждом наборе данных допускается 100 меток, но означает ли это, что в моей модели я ограничен только 100 метками или я могу переобучить ту же модель со 100 новыми метками и новым набором данных?
16 окт '18 в 14:28
1
ответ
Google AutoML Импортирует текстовые элементы очень медленно
Я импортирую текстовые элементы в Google AutoML. Каждая строка содержит около 5000 символов, и я добавляю 70K этих строк. Это набор данных с несколькими метками. Нет индикатора выполнения или указания того, сколько времени займет этот процесс. Это б…
24 июл '18 в 21:48
0
ответов
Поиск документов с соответствующим контекстом пользовательского запроса
У меня есть книга, которая содержит около 7000 предложений. Я хочу сделать его доступным для поиска. Но поиск - это не простой поиск, подобный сопоставлению слов с запросом пользователя. Мне нужна система, которая понимает значение запроса пользоват…
30 май '19 в 06:57
1
ответ
Как анализировать символы с акцентом с помощью Google Cloud Natural Language
Я пытаюсь использовать клиент Python на Python3 (Collab) для анализа текста с акцентированными символами. Я устанавливаю объект документа с типом PLAIN_TEXT. # Run a sentiment analysis request on text def nlp_analyze_text(text, lang=nlp_def_language…
22 май '19 в 22:31
0
ответов
Используйте мой собственный обученный AutoML Natural Language для получения сущностей
Я создал свой собственный набор данных с несколькими метками и успешно обучил модели AutoML NLP. Он отлично работает для прогнозирования / классификации текста как единой сущности (метки), но я действительно хочу извлечь несколько сущностей из текст…
07 мар '19 в 16:04
2
ответа
Интерпретировать результаты онлайн-прогноза Google AutoML
Мы используем Google AutoML с таблицами, используя входные данные в виде файлов CSV. Мы импортировали данные, связали всю схему с обнуляемыми столбцами и моделью поезда, а затем развернули и использовали онлайн-прогнозирование, чтобы предсказать зна…
18 апр '19 в 14:21
1
ответ
Google Cloud AutoML Естественный язык для приложения, похожего на чатбот
Я хочу разработать приложение, похожее на чат-бота, которое дает ответы на вопросы с помощью Google Cloud Platform. Естественно, Dialogflow подходит для таких приложений. Но из-за деловых условий я не могу использовать Dialogflow. Альтернативой може…
07 май '19 в 10:51
1
ответ
Обучился модели классификации текста и хочу передать файл.csv с текстовыми элементами для прогнозирования
Я уже натренировал свой набор данных в Google auto ml. Теперь я хочу передать CSV с текстовыми элементами, чтобы предсказать его метки. Не уверен, как поступить Пройдено 17 тыс. Текстовых элементов с метками. Видел остальные API и коды Python для вы…
09 май '19 в 04:23
2
ответа
google.api_core.exceptions.PermissionDenied: 403 Вызывающая сторона не имеет разрешения
Я использовал AutoMl Vision api из gcp и обучил его с помощью своего собственного набора данных. Я могу предсказать данные консоли GCP, но не могу сохранить прогнозируемый результат. В целях сохранения прогнозируемых выходных данных и использования …
15 мар '19 в 05:20