Google Cloud AutoML Естественный язык для приложения, похожего на чатбот

Question

Я хочу разработать приложение, похожее на чат-бота, которое дает ответы на вопросы с помощью Google Cloud Platform.

Естественно, Dialogflow подходит для таких приложений. Но из-за деловых условий я не могу использовать Dialogflow.

Альтернативой может быть AutoML Natural Language, где мне не нужно много знаний в области машинного обучения.

Для AutoML Natural Language требуются документы с маркировкой. Эти документы могут быть использованы для обучения модели.

Мой пример документа:

What is cost of Swiss tour?
Estimate of Switzerland tour?

Я бы использовал метку, такую ​​как Switzerland_Cost для этого документа.

Теперь в моем приложении будет отображаться соответствие между метками и ответами.

Во время прогнозирования, когда я задаю входной вопрос обученной модели, я получаю предсказанный ярлык. Затем я могу использовать этот ярлык для возврата сопоставленного ответа.

Есть ли лучший подход к моему сценарию?

Answer 1

Я из команды Automl. Это кажется хорошим подходом для меня. Люди используют Automl NL для обнаружения намерений, что в значительной степени согласуется с тем, что вы пытаетесь сделать здесь.