Описание тега facial-identification
0
ответов
Сравнение лиц по тысячам фотографий
В последние несколько дней я изучал основы распознавания лиц благодаря проекту, над которым я работаю. Через некоторое время сложность этого предмета стала мне понятна. Сначала я использовал базовый класс распознавания лиц PHP на Github, чтобы выясн…
28 авг '18 в 23:50
0
ответов
dlib.get_frontal_face_detector () получает лица в полном изображении, но не получает в обрезанном изображении
Мой первый раз здесь, но я действительно искал об этом и, к сожалению, я не нашел помощи. У меня есть алгоритм распознавания лиц... В настоящее время я пытаюсь повысить его эффективность. После некоторого изучения я пришел к выводу, что dlib.get_fro…
19 дек '18 в 21:29
0
ответов
Многопоточный скрипт OpenCV Python
Так что мой босс подошел ко мне с проектом, чтобы сделать что-то довольно амбициозное, и это должно было привести в действие руку с экраном на конце до высоты лица пользователя. Как я это сделал, это использовал библиотеку распознавания лиц OpenCV, …
10 янв '19 в 22:03
7
ответов
OpenCV 4.0.0 SystemError: <class 'cv2.CascadeClassifier'> возвратил результат с установленной ошибкой
Здравствуйте, я пытаюсь создать программу распознавания лиц, но у меня есть своеобразная ошибка: вот мой код: gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) face_cascade = cv2.CascadeClassifier("lbpcascade_frontalface.xml") faces = face_cascade.detect…
20 янв '19 в 02:21
0
ответов
Лицевые ориентиры с помощью dlib, OpenCV и Python
То , что я пытаюсь сделать, используя OpenCV, dlib и Python, - в основном идентифицировать лицевые ориентиры на наборе изображений, используя dlib из этого блога. Вот мой код: from imutils import face_utils import numpy as np import argparse import …
09 дек '18 в 09:01
0
ответов
Как добавить массив в базу данных MongoDB?
Я создаю одно приложение для распознавания лиц с использованием модели Facenet. Я хочу сохранить вложение лица, вычисленное моделью, в базу данных MongoDB, которую я создал с помощью python. Но я получаю ошибку при вставке вектора длины 128 в БД. Ош…
29 май '18 в 17:22
1
ответ
Реализация фабричной функции интерфейса C++
Контекстуализация: Я работаю над алгоритмом распознавания лиц, и NIST - это организация, которая пытается стандартизировать тесты, измерения и сравнения среди всех доступных алгоритмов. Для тестирования и сравнения мне нужно реализовать их интерфейс…
04 июл '18 в 12:13
0
ответов
Веб-камера с рамкой fisherface не отображается в графическом интерфейсе Tkinter
Я пытаюсь получить код, чтобы показать мне камеру в кадре, но когда я пытаюсь заставить ее работать, я вижу, что камера работает, но на экране ничего не отображается, вот код. Мне нужно, чтобы он работал как tkinter, так как я хочу подключить его к …
27 фев '18 в 11:32
0
ответов
Нейротехнология Операция не активирована Android
У меня возникли проблемы с использованием регистрации и определения функциональности Neurtechnology VeriLook SDK. Я не могу получить лицензии, которые я активировал с помощью приложения менеджера лицензий с моим кодом. в своем коде я использую NLice…
06 июл '18 в 15:59
0
ответов
Можно ли реализовать распознавание лица с реагировать родной
Я пытаюсь реализовать идентификацию лица с помощью реагировать родной, Кто-нибудь знает надежную библиотеку, которая делает это?
07 авг '18 в 11:31
0
ответов
Как я могу захватывать изображения с веб-камеры Java автоматически
Я хочу сохранить только одно изображение, когда человек узнается перед веб-камерой, но в приведенном ниже коде он сохраняет много изображений. Как я могу установить временной интервал для съемки? while ((frameCapturado = camera.grab()) != null) { im…
21 авг '18 в 18:37
0
ответов
Как сохранить сеансы Tensorflow после закрытия программы?
Это мой код: я хотел бы сохранить "age, sex, sess, images_pl и train_mode" для использования в будущих вызовах. Я пытался засолить, но я не могу протравить объекты TensorFlow. def eval(aligned_images, model_path): with tf.Graph().as_default(): sess …
31 июл '18 в 15:50
1
ответ
Преобразование координат CIImage в CGRect из CIFaceFeature
Я пытаюсь поместить квадратный прямоугольник поверх лица пользователя, которое я распознаю, используя CIFaceFeature в режиме реального времени на весь экран (self.view.frame) видео канал. Тем не менее, координаты, которые я получаю от CIFaceFeature.…
31 май '18 в 15:12
0
ответов
Выбор точек отбора проб LBP и радиуса для хороших черт лица
Я пытаюсь сделать некоторые функции проектирования изображений на лице с использованием Python и OpenCV. Идея состоит в том, чтобы использовать эти возможности для обучения без присмотра, чтобы группировать изображения одного и того же человека вмес…
14 фев '18 в 04:49
0
ответов
Распознавание лиц в потоковом видео AWS - Как подключить живое видео к видеопотоку Kinesis?
Я новичок в AWS.. Теперь я в порядке с распознаванием лиц в статических изображениях. Я хотел бы распознать лица в потоковом видео. Я ссылаюсь на эту ссылку, введите здесь описание ссылки, но я не понимаю, как подключить живое видео к видеопотоку ki…
13 дек '18 в 06:59
0
ответов
Facenet/OpenFace кластеризация в реальном времени
Недавно я заинтересовался распознаванием лиц и прочитал, что OpenFace и Facenet вписывают лицо в сферу с 128 измерениями, и изображения одного и того же лица имеют тенденцию оставаться близко друг к другу, в документах Openface, которые они писали о…
11 апр '18 в 12:28
1
ответ
Как приручить форму предиктора dlib
Вы не могли бы мне помочь? я хочу знать, как тренировать предсказатель формы из dlib. И у меня есть этот сайт http://dlib.net/train_shape_predictor.py.html Я скачал предиктор Но я до сих пор не понимаю if len(sys.argv) != 2: print( "Give the path to…
25 фев '19 в 21:43
2
ответа
OpenCV 4 TypeError: Ожидается cv::UMat для аргумента 'метки'
Я пишу программу распознавания лиц и получаю эту ошибку, когда пытаюсь обучить свой распознаватель TypeError: Expected cv::UMat for argument 'labels' мой код def detect_face(img): gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) face_cascade = cv2.Casca…
20 янв '19 в 07:02
0
ответов
Набор данных с большим количеством людей и 5 фотографий в среднем для глубокого изучения лица Python
Набор (около 3500 человек, в среднем по 5 фотографий на каждого. диапазон от 1 до 40 изображений для каждого человека). Я использовал OpenFace, dlib, DNN, а также MTCNN с предтренированной моделью Google face-rec_Google.h5. Но я не получаю точных ре…
21 ноя '18 в 23:58
2
ответа
Как кластеризовать лица людей по признакам лица?
Я получаю лицевые ориентиры, используя dlib. У меня есть набор данных из более чем 1000 лиц. Я хочу сравнить эти 1000 изображений с каким-то неизвестным изображением. Чтобы уменьшить время поиска в базе данных, я хочу сгруппировать эти 1000 изображе…
03 фев '18 в 14:44