Набор данных с большим количеством людей и 5 фотографий в среднем для глубокого изучения лица Python
Набор (около 3500 человек, в среднем по 5 фотографий на каждого. диапазон от 1 до 40 изображений для каждого человека). Я использовал OpenFace, dlib, DNN, а также MTCNN с предтренированной моделью Google face-rec_Google.h5. Но я не получаю точных результатов, так как количество фотографий и людей не подходит для этих моделей. Есть ли другой метод, который я могу использовать для этого набора данных, чтобы получить лучшие результаты? Есть ли способ получить хорошую точность, используя этот набор данных (даже с готовым программным обеспечением)?