Описание тега es-hyperneat
ES-HyperNEAT is an evolvable-substrate implementation of HyperNEAT.
2
ответа
Необходима сеть HyperNEAT для прогнозирования временных рядов с помощью Encog
Я использую Encog AI Framework для прогнозирования временных рядов с использованием сети HyperNEAT. Вот простой код, который я использую для создания сети. Substrate substrate = SubstrateFactory.factorSandwichSubstrate(columns*windowSize,days); Calc…
14 дек '14 в 11:51
1
ответ
Любая документация Encog по NEAT?
Есть ли подробная документация о том, как использовать Encog Framework? Мне известно о руководстве пользователя, доступном в UserGuide, и примерах C# в репозитории encog github. Однако я сфокусирован на использовании NEAT Networks, и для него доступ…
05 фев '16 в 11:26
2
ответа
Нейроэволюция возрастающих топологий (NEAT) и глобальное количество инноваций
Я не смог найти, почему у нас должен быть глобальный номер инновации для каждого нового гена соединения в NEAT. Из моего небольшого знания NEAT каждый номер инновации напрямую связан с парой node_in, node_out, так почему бы не использовать эту пару …
25 мар '16 в 15:46
2
ответа
HyperNEAT - разница между функциями активации субстрата и функциями активации CPPN
Я возился с HyperNEAT и столкнулся с небольшой проблемой. Из того, что я понимаю, субстрат - это начальная компоновка узлов, которые впоследствии используются для запроса CPPN для предоставления весов соединений. Я понимаю, что функции активации CPP…
05 окт '16 в 11:26
0
ответов
HyperNeat Фитнес-функция
Я делаю классификационный эксперимент с распознаванием изображений и распознаванием цифр. У меня проблемы с функцией фитнеса. Используя RMSE, похоже, что все геномы пытаются получить минимальный общий уровень ошибок, который не учитывает другие изоб…
04 окт '17 в 15:33
2
ответа
NeuroEvolution: число инновационных алгоритмов NEAT
Я читал о нейронной эволюции расширенных топологий, и меня беспокоит эта мелочь. Читая статью Кеннета Стэнли о NEAT, я пришел к этой фигуре здесь: Число инноваций увеличивается с 1,2,3,4,5,6 до 1,2,3,4,5,6,7 при первой мутации. На втором он идет с 1…
01 фев '17 в 16:47
1
ответ
Как реализовать решение в Java с ESHyperNEAT?
Я заинтересован в искусственном интеллекте, и 2 дня назад я обнаружил интересную недавнюю разработку в этой области, которая называется ES-HyperNEAT, сначала был NEAT, затем HyperNEAT, а затем ES-HyperNEAT. Вот несколько ссылок на тему: http://eplex…
02 авг '13 в 20:45
2
ответа
Точность результата алгоритма NEAT
Я аспирант, который пытается использовать NEAT алгоритм в качестве контроллера для робота, и у меня есть некоторые проблемы с точностью с ним. Я работаю с Python 2.7 и для него, и я использую два NEAT реализации Python: NEAT который находится в этом…
04 дек '18 в 11:21
1
ответ
Как установить количество слоев в NEAT (Neuro Evolution of Augmenting Topologies)?
Пространство решения по NEAT ограничено 2 слоями ANN. Не могу подать параметры для файла конфигурации, чтобы я мог получить более 2 слоев. Я начал изменять и использовать xor2.py файл NEAT для использования в моем наборе данных. Поэтому мой код для …
15 фев '19 в 19:10
1
ответ
Типичное количество поколений для NEAT (Neuro Evolution of Augmenting Topologies)?
Есть ли у кого-нибудь оценка количества поколений, которые нужно искать, прежде чем заключить, что NEAT-алгоритм не способен достичь минимумов? Я использую NEAT для очень небольшого набора данных больных раком (~5 тыс. Строк). И после 5000 поколений…
05 мар '19 в 00:20
0
ответов
Как установить пакет Conda или pip в ядре Python 3 Jupyter
Я установил несколько пакетов Conda и pip в моей базовой рабочей области: (base) C:\WINDOWS\system32>conda env list # conda environments: # base * C:\ProgramData\Anaconda3 Но эти пакеты не видны в блокноте Jupyter: import pytorch_neat ModuleNotFo…
04 апр '19 в 21:00
0
ответов
Моя реализация Neuroevolution of Augmenting Topologies не может решить проблему XOR
Недавно я попытался создать собственную реализацию NEAT (Neuroevolution of Augmenting Topologies), и она, похоже, застревает в каком-то локальном максимуме при решении проблемы XOR. Моя реализация способна добавлять скрытые узлы и соединения, как и …
03 июл '19 в 16:10
0
ответов
Как правильно настроить подложку ввода и вывода?
Мне не удалось найти подходящие методы для сопоставления входных и выходных координат субстрата нервной сети. Вот как это выглядит при правильной настройке # Network input and output coordinates. input_coordinates = [(-0.33, -1.), (0.33, -1.)] outpu…
14 мар '20 в 01:40
0
ответов
Повторения в алгоритме NEAT/HyperNEAT и промежуточные результаты
В настоящее время я реализую алгоритм, подобный HyperNEAT, на языке C, но я столкнулся с двумя важными аспектами алгоритма, которые я не могу реализовать должным образом. Я безуспешно копался в исходном коде алгоритмов NEAT и HyperNEAT. Эти проблемы…
04 июн '20 в 17:37
1
ответ
Snake AI Не развивается с использованием NEAT
Я разрабатываю простой ИИ для змеи, который принимает 24 входа (8 направлений,3 расстояния до стены, еда и собственное тело) и с 4 выходами, сверху, снизу, справа, слева, и я использую библиотеку neat-python для аккуратный алгоритм. Было использован…
07 фев '20 в 22:17
0
ответов
Должны ли мы присваивать "номер нововведения узла" вместе с номерами нововведений в соединении?
рисунок Я пытаюсь понять NEAT, пытаясь его переписать, я понял, что нам нужна "база данных соединений", чтобы назначать номера нововведений соединениям, но должны ли мы также делать это для каждого узла? т.е. как мне различать 2 разных типа соединен…
06 ноя '20 в 08:45
2
ответа
TypeError с NEAT
Я получаю TypeError с NEAT при попытке создать искусственный интеллект змейки: node_inputs.append(self.values[i] * w) TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float' Код class SnakeGame(object): def __init__(self, genomes, config): sel…
05 июл '21 в 00:19
0
ответов
У NEAT AI нет стимула добывать еду
Я пытаюсь создать искусственный интеллект змеи, используя библиотеку NEAT в Python. Но по какой-то причине змея не хочет получать пищу. Я передал их в систему как данные, а также представил систему, в которой, если змея не получает еды, она теряет о…
08 июл '21 в 00:33