Как выровнять веса во внутреннем слое продукта в кафе?
Я начал с
Caffe
и побежал хорошо.Мне нужно уравновесить вес в inner product layer
, Forward_cpu
функция выражает weight
, но я не знаю, как это исправить.forward_cpu
Функция определяется следующим образом:
template <typename Dtype>
void InnerProductLayer<Dtype>::Forward_cpu(const vector<Blob<Dtype>*>& bottom,
const vector<Blob<Dtype>*>& top) {
const Dtype* bottom_data = bottom[0]->cpu_data();
Dtype* top_data = top[0]->mutable_cpu_data();
const Dtype* weight = this->blobs_[0]->cpu_data();
Dtype* sqr_weight;
caffe_sqr<Dtype>(this->blobs_[0]->count(), weight, sqr_weight);
caffe_cpu_gemm<Dtype>(CblasNoTrans, transpose_ ? CblasNoTrans : CblasTrans,
M_, N_, K_, (Dtype)1.,
bottom_data, weight, (Dtype)0., top_data);
if (bias_term_) {
caffe_cpu_gemm<Dtype>(CblasNoTrans, CblasNoTrans, M_, N_, 1, (Dtype)1.,
bias_multiplier_.cpu_data(),
this->blobs_[1]->cpu_data(), (Dtype)1., top_data);
}
}
Обратите внимание, что я использую caffe_sqr, но caffe_sqr<Dtype>(weight.count(), weights, new_weights);
возвращает ошибку. когда я делаю свой новый слой, предупреждение:
warning: ‘sqr_weight’ is used uninitialized in this function [-Wuninitialized]
caffe_sqr<Dtype>(this->blobs_[0]->count(), weight, sqr_weight);
и после тренировки моей модели ошибка:
F1229 20:00:38.622575 5272 mkl_alternate.hpp:34] Check failed: y
Check failure stack trace:
@ 0x7f4f97e675cd google::LogMessage::Fail()
@ 0x7f4f97e69433 google::LogMessage::SendToLog()
@ 0x7f4f97e6715b google::LogMessage::Flush()
@ 0x7f4f97e69e1e google::LogMessageFatal::~LogMessageFatal()
@ 0x7f4f98338760 vSqr<>()
@ 0x7f4f982eb45a caffe::PositiveInnerProductLayer<>::Forward_cpu()
@ 0x7f4f9830b0d3 caffe::Net<>::ForwardFromTo()
@ 0x7f4f9830b347 caffe::Net<>::ForwardPrefilled()
@ 0x7f4f981e075f caffe::Solver<>::Test()
@ 0x7f4f981e119e caffe::Solver<>::TestAll()
@ 0x7f4f981e12eb caffe::Solver<>::Step()
@ 0x7f4f981e1f85 caffe::Solver<>::Solve()
@ 0x40aafb train()
@ 0x406f48 main
@ 0x7f4f970f6830 __libc_start_main
@ 0x407609 _start
@ (nil) (unknown)
Большое спасибо!!!! Любой совет будет принят во внимание!
1 ответ
Решение
Обратите внимание, что weight
определяется как указатель на Dtype
, указателей нет count()
метод.
Вам нужно count()
весовой капли:
this->blobs_[0]->count()