Простое распознавание формы в 3D изображении
У меня есть трехмерное рентгеновское томографическое изображение с несколькими тысячами частиц (каждая со шкалой длины 20-30 вокселей), соединенных вместе, одинаковой формы (сферы, кубы, долос и т. Д.), Но разбросанных по случайному принципу (касание друг друга) и в случайных ориентациях. Я читал о сопоставлении шаблонов в 2D для различных библиотек, но не смог найти ничего хорошего в 3D, и я даже не уверен, является ли это подходом. В случае с сферами, я обнаружил каждую частицу путем непрерывной эрозии бинаризованного изображения, но для более сложных форм это не слишком хорошо работает. Есть идеи? Я бы предпочел придерживаться Python, но я использую / изучаю все необходимое. Спасибо!