SUR: матрица Вар-Кова становится сингулярной, если maxiter>1
Не могли бы вы помочь мне со следующим: я пытаюсь запустить 5eq одновременно, но у меня есть проблемы с сингулярностью. Мои коэффициенты становятся очень маленькими, если maxiter>1. Если maxiter>4, R возвращает код ошибки
"Ошибка в.solve.dgC.lu(as(a, "dgCMatrix"), b = b, tol = tol): LU в вычислительном отношении единственное число: отношение экстремальных элементов в | diag (U) | = 3.696e- 17 ”
Я оцениваю цензурированную модель LA-AIDS, и оценка должна быть возможной без опускания каких-либо уравнений. С OLS и WLS все работает нормально, но результаты смещены в соответствии с теорией. С SUR конвергенция не достигается до сбоя запуска. Несколько таблиц из сводного вывода:
Результаты systemfit, когда maxiter=1 метод: SUR
N DF SSR detRCov OLS-R2 McElroy-R2
system 16885 16805 595 0 0.042 -0.201
N DF SSR MSE RMSE R2 Adj R2
eq1 3377 3358 55.4 0.016 0.128 0.034 0.029
eq2 3377 3358 87.5 0.026 0.161 0.025 0.020
eq3 3377 3358 87.2 0.026 0.161 0.053 0.048
eq4 3377 3358 197.8 0.059 0.243 0.053 0.049
eq5 3377 3358 166.8 0.050 0.223 0.035 0.031
Ковариационная матрица невязок, используемых для оценки
eq1 eq2 eq3 eq4 eq5
eq1 0.01594 -0.00227 -0.00165 -0.00662 -0.00516
eq2 -0.00227 0.02558 -0.00333 -0.01114 -0.00848
eq3 -0.00165 -0.00333 0.02579 -0.01248 -0.00796
eq4 -0.00662 -0.01114 -0.01248 0.05758 -0.02703
eq5 -0.00516 -0.00848 -0.00796 -0.02703 0.04922
Ковариационная матрица невязок
eq1 eq2 eq3 eq4 eq5
eq1 0.01648 -0.00193 -0.00169 -0.00729 -0.00561
eq2 -0.00193 0.02605 -0.00347 -0.01170 -0.00895
eq3 -0.00169 -0.00347 0.02597 -0.01284 -0.00796
eq4 -0.00729 -0.01170 -0.01284 0.05889 -0.02707
eq5 -0.00561 -0.00895 -0.00796 -0.02707 0.04966
Корреляции остатков
eq1 eq2 eq3 eq4 eq5
eq1 1.0000 -0.0931 -0.0816 -0.234 -0.196
eq2 -0.0931 1.0000 -0.1333 -0.299 -0.249
eq3 -0.0816 -0.1333 1.0000 -0.328 -0.222
eq4 -0.2339 -0.2988 -0.3282 1.000 -0.501
eq5 -0.1962 -0.2488 -0.2217 -0.501 1.000
Ты хоть представляешь, что может быть не так? Заранее спасибо! С наилучшими пожеланиями Йоханнес