Показывать основные компоненты не по умолчанию, используя autoplot (ggfortify)
Я хотел бы построить PC2 против PC3, используя функцию autoplot()
пакета ggfortify
, По умолчанию отображаются только ПК1 и ПК2:
library(ggfortify)
myPCA <- prcomp(iris[-5])
autoplot(myPCA)
Я могу получить то, что хочу, переупорядочив и переименовав столбцы в объекте prcomp:
myPCAtrunc <- myPCA
myPCAtrunc[[1]] <- myPCAtrunc[[1]][c(2,3,1,4)]
myPCAtrunc[[2]] <- myPCAtrunc[[2]][,c(2,3,1,4)]
colnames(myPCAtrunc[[2]]) <- c("PC1","PC2","PC3","PC4") # fake names
myPCAtrunc[[5]] <- myPCAtrunc[[5]][,c(2,3,1,4)]
colnames(myPCAtrunc[[5]]) <- c("PC1","PC2","PC3","PC4") # fake names
autoplot(myPCAtrunc, xlab = "PC2", ylab="PC3")
Я знаю, что это правильно, потому что это так же, как plot(myPCA$x[, c(2,3)])
,
Но должен быть более ясный способ ее решить. Некоторые идеи?
3 ответа
Решение
При взгляде на вызываемый метод выглядит так, будто он предназначен только для построения графиков ПК1 и ПК2:
getS3method("autoplot", class(myPCA) )
> ...
> if (is_derived_from(object, "prcomp")) {
> x.column <- "PC1"
> y.column <- "PC2"
> loadings.column <- "rotation"
> }
> ...
в случае, если это вариант для вас, я предлагаю вам использовать ggbiplot
упаковать и установить choices
аргумент:
library(ggbiplot)
ggbiplot(myPCA, choices = 2:3 , var.axes =FALSE)
Эта проблема была недавно решена ( здесь).
autoplot(myPCA, # your prcomp object
x = 2, # PC2
y = 3) # PC3
Что вы можете сделать, это только изменить свой объект prcomp. А затем изменив метку y следующим образом:
pca_test=pca
pca_test$x=pca_test$x[,c(1,3)]
colnames(pca_test$x)=c("PC1","PC2")
pca_test$rotation=pca_test$rotation[,c(1,3)]
colnames(pca_test$rotation)=c("PC1","PC2")
autoplot(pca_test,data=df,colour='study',shape='species')+scale_color_manual(values=c("Red","Blue","Green","Purple","Brown","Orange","Black"))+scale_fill_manual(values=c("Red","Blue","Green","Purple","Brown","Orange","Black"))+theme_bw()+ylab("PC3")
Надеется, это поможет!
JC