Насколько хорошо подходит? Пакет Python Powerlaw

Question

Я сделал powerlaw подходящим для моих данных с помощью пакета python powerlaw с помощью простого: powerlaw.Fit(Weights, xmin= min(Weights)) где веса мои данные. я использовал distribution_compare и получил, что логнормальное лучше всего подходит. Но теперь я хотел бы знать, насколько хорошо это подходит, не по сравнению с другими дистрибутивами, но сам по себе. Есть ли какой-либо метод в пакете, который может сказать мне такую ​​вещь? Как это реализовано с данными? Заранее спасибо.

Answer 1

Посылка powerlaw не имеет никакого метода для непосредственного вычисления значения p подбора. (Как и в случае с функциями MatLab, используемыми a. Clauset et al. 2009)

Есть еще одна реализация Python Clauset et al. 2009, которая имеет функцию, которая может быть использована для вычисления p-значения. Его можно найти на github. Функция plpva,

Тем не менее, функция plpva очень медленный и может дать вводящие в заблуждение результаты. Смотрите проблему с этим.

Узнайте больше о методах, используемых в powerlaw в Clauset et al. 2009.