Реализуйте пошаговую оптимизацию для MILP
Я пытаюсь реализовать поэтапную оптимизацию, где я могу добавить в свою модель MILP новые ограничения / переменные и удалить некоторые другие ограничения / переменные с течением времени. Не говоря уже о решенных переменных следует рассматривать как фиксированные значения, если они не удалены.
У меня вопрос, есть ли стандартный способ / инструменты для этого? До сих пор я думал о том, чтобы манипулировать базой данных GAMS sqlite с помощью python, лучше? Можно использовать другие среды.
Я ценю любую подсказку, чтобы реализовать такую вещь. Спасибо